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Na PyTorch Conference 2026, a Google disponibiliza o TorchTPU como open-source. Desenvolvedores passam a rodar código PyTorch nativamente em TPUs com mudanças mínimas, em parceria com Meta, Hugging Face, vLLM e outros.
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A atualização DeepSeek V4.1-Flash-1017 melhora benchmarks de agentes e codificação, reduz tempo e custo, e destaca capacidade de construir jogos e modelos 3D a partir de prompts simples. Pesos abertos no Hugging Face.
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A Reflection AI publicou os pesos do Beam sob licença Apache 2.0 no Hugging Face em 16 de outubro de 2026. O modelo MoE de 501 bilhões de parâmetros com 23B ativos é voltado para eficiência em tarefas agentivas de codificação e raciocínio.
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Meta libera o Muse Spark Open, modelo open-weight de 816B parâmetros (42B ativos) com 1M de contexto, otimizado para coding e agentes e capaz de rodar em dois Mac Studio M5 Ultra.
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DeepSeek V4.1-Flash-1017 traz scores mais altos em coding e agentes, execução mais rápida, pesos MIT abertos e preço de API inalterado. Novas APIs de Search e Fetch também foram liberadas.
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A inclusionAI do Ant Group publicou os pesos do Ling-3.1-flash no Hugging Face sob MIT. O modelo tem 560B de parâmetros totais, ativa 25B por token e suporta contexto de até 1 milhão de tokens.
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A startup americana liberou os pesos do Beam sob licença Apache 2.0 no Hugging Face, com suporte a múltiplas plataformas e ferramentas abertas para agentes de código.
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O novo modelo open da NVIDIA combina raciocínio, uso de ferramentas e entendimento visual em 120B de parâmetros totais (12B ativos). Disponível no Hugging Face com variantes Bolt para edge.
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