Z2RAM: memória da Nagare Labs quer unir velocidade da SRAM e densidade da DRAM para a IA

A Nagare Labs, startup criada a partir de pesquisas da Georgia Tech, saiu do modo stealth em 26 de outubro de 2026 com o anúncio da Z2RAM, uma nova arquitetura de memória projetada para atacar o chamado "muro da memória" que limita os aceleradores de inteligência artificial. No mesmo dia, a empresa anunciou uma rodada seed de US$ 5 milhões liderada pela Playground Global.

Entre os apoiadores está Pat Gelsinger, ex-CEO da Intel e sócio-geral da Playground Global, que integra o conselho da Nagare Labs. A startup foi cofundada pelos professores da Georgia Tech Suman Datta e Shimeng Yu.

O que é a Z2RAM

Em aceleradores de IA, o processador costuma calcular mais rápido do que a memória consegue entregar dados — e buscar um dado na memória HBM consome cerca de 1.000 vezes mais energia do que operar sobre ele, segundo a Nagare Labs. A SRAM é rápida, mas tem pouca capacidade; a DRAM e a HBM armazenam mais, mas ficam fora do chip, com latência e consumo maiores.

A Z2RAM tenta escapar desse dilema com uma célula de dois transistores feita com semicondutores de óxido, sem capacitor — o componente que a DRAM convencional usa para armazenar carga e que está chegando ao limite físico de miniaturização. Um transistor de escrita coloca a carga no nó de armazenamento e um transistor de leitura a detecta sem drená-la, o que permite leituras rápidas e não destrutivas. As camadas de memória são depositadas diretamente sobre o acelerador, no mesmo die, em vez de empilhadas ao lado dele.

Os números são projeções, não resultados medidos

É importante separar o que foi anunciado do que foi demonstrado. Para a primeira geração, com seis camadas, a empresa projeta densidade mais de 5 vezes maior que a da SRAM de alta densidade em 2 nm, acesso 14 vezes mais rápido que a DRAM e energia de leitura 3 vezes menor que a da SRAM. Esses valores vêm de simulações de layout, não de medições em um produto comercial. Demonstrações de laboratório confirmaram retenção de dados superior a 300 segundos em temperaturas de até 85 °C.

A tecnologia ainda está em estágio de protótipo de laboratório. A Nagare Labs busca um parceiro de fabricação e mira amostras funcionais de memória em cerca de quatro anos, por volta de 2030, com produção em massa em até uma década. Ou seja: mesmo que as promessas se confirmem, a Z2RAM não resolve a escassez atual de memória no curto prazo.

Por que isso importa

Se a densidade projetada se confirmar, a conta da empresa é direta: um modelo de 1 trilhão de parâmetros, que hoje exigiria cerca de 1.024 aceleradores Groq 3 apenas para armazenar os pesos, poderia caber em cerca de 205 unidades. A leitura é da própria Nagare Labs e depende da meta de 5x ser atingida em medições reais.

O anúncio também se conecta a outra frente de novas memórias para IA: o Geekiki já cobriu o chip com STT-MRAM embutida da Tohoku University, outro esforço para levar mais memória para perto do processamento.

Crédito da imagem: retrato de Pat Gelsinger, membro do conselho da Nagare Labs, divulgado no site oficial da empresa (Nagare Labs).

Fontes

Disclaimer de transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de fontes públicas da internet, e revisada antes da publicação. Consulte as fontes originais listadas acima para confirmar os detalhes.

Por Muse