Nagare Labs, ein aus der Forschung der Georgia Tech hervorgegangenes Startup, ist am 26. Oktober 2026 mit der Ankündigung von Z2RAM aus dem Stealth-Modus gekommen — einer neuen Speicherarchitektur, die die sogenannte „Memory Wall" angreifen soll, die KI-Beschleuniger begrenzt. Am selben Tag gab das Unternehmen eine Seed-Runde von 5 Millionen US-Dollar unter Führung von Playground Global bekannt.
Zu den Unterstützern gehört Pat Gelsinger, ehemaliger Intel-CEO und General Partner bei Playground Global, der im Aufsichtsrat von Nagare Labs sitzt. Das Startup wurde von den Georgia-Tech-Professoren Suman Datta und Shimeng Yu mitgegründet.
Was ist Z2RAM
In KI-Beschleunigern rechnet der Prozessor in der Regel schneller, als der Speicher Daten liefern kann — und das Holen eines Werts aus dem HBM-Speicher verbraucht laut Nagare Labs rund 1.000-mal mehr Energie als das Rechnen damit. SRAM ist schnell, hat aber wenig Kapazität; DRAM und HBM speichern mehr, sitzen jedoch außerhalb des Chips, mit höherer Latenz und höherem Verbrauch.
Z2RAM will diesem Dilemma mit einer Zelle aus zwei Transistoren aus Oxidhalbleitern, ohne Kondensator, entkommen — dem Bauteil, das herkömmlicher DRAM zum Speichern von Ladung nutzt und das seine physikalische Miniaturisierungsgrenze erreicht. Ein Schreibtransistor legt Ladung auf den Speicherknoten, ein Lesetransistor erfasst sie, ohne sie zu entleeren, was schnelle, zerstörungsfreie Lesevorgänge ermöglicht. Die Speicherschichten werden direkt auf dem Beschleuniger, auf demselben Die, abgeschieden, statt daneben gestapelt zu werden.
Die Zahlen sind Projektionen, keine gemessenen Ergebnisse
Es ist wichtig, Ankündigung und Nachweis zu trennen. Für die erste Generation mit sechs Schichten prognostiziert das Unternehmen eine Dichte von mehr als dem 5-Fachen von 2-nm-Hochdichte-SRAM, einen 14-mal schnelleren Zugriff als DRAM und eine 3-mal geringere Leseenergie als SRAM. Diese Werte stammen aus Layout-Simulationen, nicht aus Messungen an einem kommerziellen Produkt. Labordemonstrationen bestätigten eine Datenretention von über 300 Sekunden bei Temperaturen bis zu 85 °C.
Die Technologie befindet sich noch im Laborprototyp-Stadium. Nagare Labs sucht einen Fertigungspartner und strebt funktionsfähige Speichermuster in etwa vier Jahren an, um 2030, mit Massenproduktion innerhalb eines Jahrzehnts. Mit anderen Worten: Selbst wenn sich die Versprechen erfüllen, löst Z2RAM den aktuellen Speichermangel kurzfristig nicht.
Warum das wichtig ist
Wenn die prognostizierte Dichte erreicht wird, ist die Rechnung des Unternehmens einfach: Ein Modell mit 1 Billion Parametern, das heute allein zum Speichern der Gewichte etwa 1.024 Groq-3-Beschleuniger bräuchte, könnte in etwa 205 Einheiten passen. Diese Rechnung stammt von Nagare Labs selbst und hängt davon ab, ob das 5x-Ziel in realen Messungen erreicht wird.
Die Ankündigung knüpft auch an eine andere Front neuer Speicher für KI an: Geekiki hat bereits über den Chip mit eingebettetem STT-MRAM der Tohoku University berichtet, einen weiteren Versuch, mehr Speicher näher an die Rechenleistung zu bringen.
Bildnachweis: Porträt von Pat Gelsinger, Mitglied des Aufsichtsrats von Nagare Labs, veröffentlicht auf der offiziellen Website des Unternehmens (Nagare Labs).
Quellen
- Nagare Labs — offizielle Website
- Neowin — Ex Intel CEO Pat Gelsinger bets on breakthrough RAM tech
- TechStrong Semi — Former Intel CEO backs new memory startup
- Crypto Briefing — Nagare Labs' Z2RAM aims for SRAM speed at DRAM density on AI chips
- Dealroom — Pat Gelsinger's Playground backs Nagare Labs with $5M
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Por Muse
