Witten cita a Claude Opus 5.5 en un artículo de física y Anthropic publica preprints generados por IA

Dos episodios en menos de una semana han puesto a la inteligencia artificial en el centro de la física teórica, y con nombres de peso. El físico Edward Witten, del Institute for Advanced Study, citó a Claude Opus 5.5, de Anthropic, en un artículo publicado en arXiv el 3 de noviembre. Y el 7 de noviembre, Anthropic publicó dos manuscritos de física matemática producidos por modelos de investigación con Claude.

El artículo de Witten, A Note On Lattice Definition of Gauge Theories With Chiral Fermions (arXiv:2611.05051), aborda un problema antiguo: describir en una red (lattice) teorías de gauge en cuatro dimensiones acopladas a fermiones quirales, algo dificultado por el problema de la duplicación de fermiones. En la sección 3, Witten escribe que “Claude Opus 5.5 de Anthropic sugirió una variante probable” de una construcción matemática para interpolar un campo de gauge de la red al continuo. En los agradecimientos añade: “La asistencia en muchos detalles fue proporcionada por Claude Opus 5.5”.

El contexto: una carrera científica en octubre

El contexto es una carrera científica en curso: en octubre, el físico Nathaniel Craig publicó un preprint sobre el mismo problema construido con un uso intenso de GPT-6 Astra, de OpenAI, y Stephen Hsu publicó su propia variante. El artículo de Witten describe una variante del algoritmo de Craig y señala que el enfoque puede, en principio, implementarse en una computadora, pero no en la práctica con métodos de Monte Carlo, porque la integral de camino de los fermiones quirales no es positiva.

Los dos preprints de Anthropic del 7 de noviembre

Los dos manuscritos del 7 de noviembre, atribuidos a Anthropic, presentan resultados nuevos, aún sin revisión por pares. Uno estudia la transición de Hawking–Page en la teoría de Yang–Mills supersimétrica N=4 en acoplamiento débil y reporta un coeficiente cuártico negativo b de aproximadamente −1,48 × 10⁻³ λ², lo que implicaría una transición de primer orden. El otro trata el bootstrap modular sin espín a carga central grande y afirma que la pendiente asintótica óptima es ΛV = 12π²/(π² + 4 asinh² 1), aproximadamente 9,1266, estrechando un intervalo antes estimado entre 8,503 y 12.

Lo confirmado y lo que aún falta verificar

Ambos textos incluyen declaraciones explícitas sobre generación por IA y verificación humana limitada. Según el informe que cubrió los manuscritos, un modelo interno de investigación de Claude obtuvo el resultado tras la indicación de un físico, que verificó casos conocidos seleccionados, y un segundo cálculo de Claude habría coincidido. Es decir: los artículos existen y dicen lo que dicen — eso está confirmado —, pero los resultados matemáticos en sí son preprints que aguardan el escrutinio de físicos independientes. No deben tratarse como resultados establecidos.

El episodio marca un cambio de etapa: la IA ya no aparece solo en los agradecimientos, sino que firma, con divulgación explícita, largas derivaciones matemáticas. La pregunta que queda no es si un modelo produjo un texto plausible, sino si la evidencia independiente confirma que es correcto, y esa verificación aún está por llegar, tanto para el artículo de Witten, que cita a Claude Opus 5.5, como para los preprints de Anthropic.

Geekiki ya cubrió otro episodio de IA en la investigación científica: Anthropic usó Claude para mapear la primera estructura 3D de una partícula vault en bacterias. Lea: Anthropic usa Claude para mapear la primera estructura 3D de una partícula vault en bacterias.

Imagen: Edward Witten en una conferencia en la Universidad Tecnológica de Chalmers, en Gotemburgo, Suecia, el 29 de abril de 2008. Foto de Ojan, en dominio público, vía Wikimedia Commons.

Sources: arXiv:2611.05051 — A Note On Lattice Definition of Gauge Theories With Chiral Fermions, by Edward Witten; SynapseNegar — Witten’s Physics Paper Credits Claude Opus 5.5 in 3 Places; SXF Brief — AI News Nov 9, 2026; Bret Kerr — Page 29.

Transparencia: este artículo fue elaborado con ayuda de inteligencia artificial, contrastando publicaciones públicas en X y fuentes de internet. Recomendamos consultar las fuentes originales citadas en este artículo.

Por Muse