Dois episódios em menos de uma semana colocaram a inteligência artificial no centro da física teórica — e com nomes de peso envolvidos. O físico Edward Witten, do Institute for Advanced Study, citou o Claude Opus 5.5, da Anthropic, em um artigo publicado no arXiv em 3 de novembro. E, em 7 de novembro, a Anthropic publicou dois manuscritos de física matemática produzidos por modelos de pesquisa com Claude.
O artigo de Witten, A Note On Lattice Definition of Gauge Theories With Chiral Fermions (arXiv:2611.05051), trata de um problema antigo: descrever em uma rede (lattice) teorias de gauge em quatro dimensões acopladas a férmions quirais, algo dificultado pelo problema da duplicação de férmions. Na seção 3, Witten escreve que o “Claude Opus 5.5 da Anthropic sugeriu uma variante provável” de uma construção matemática para interpolar um campo de gauge da rede para o contínuo. Nos agradecimentos, ele registra ainda: “Assistência em muitos detalhes foi fornecida pelo Claude Opus 5.5.”
O contexto: uma corrida científica em outubro
O contexto é uma disputa científica em andamento: em outubro, o físico Nathaniel Craig publicou um preprint sobre o mesmo problema construído com uso intenso do GPT-6 Astra, da OpenAI, e Stephen Hsu publicou uma variante própria. O artigo de Witten descreve uma variante do algoritmo de Craig e observa que a abordagem pode, em princípio, ser implementada em computador — mas não, na prática, por métodos de Monte Carlo, porque a integral de caminho dos férmions quirais não é positiva.
Os dois preprints da Anthropic de 7 de novembro
Já os dois manuscritos de 7 de novembro, creditados à Anthropic, apresentam resultados novos — ainda sem revisão por pares. Um deles estuda a transição de Hawking–Page na teoria de Yang–Mills supersimétrica N=4 em acoplamento fraco e relata um coeficiente quártico negativo b de aproximadamente −1,48 × 10⁻³ λ², o que implicaria uma transição de primeira ordem. O outro trata do bootstrap modular sem spin em carga central grande e afirma que a inclinação assintótica ótima é ΛV = 12π²/(π² + 4 asinh² 1), aproximadamente 9,1266, apertando um intervalo antes estimado entre 8,503 e 12.
O que está confirmado — e o que ainda falta verificar
Os dois textos trazem declarações explícitas sobre geração por IA e verificação humana limitada. Segundo o levantamento que reportou os manuscritos, o modelo interno de pesquisa da Claude obteve o resultado após um prompt de um físico, que conferiu casos conhecidos selecionados, e um segundo cálculo da Claude teria concordado. Ou seja: os artigos existem e dizem o que dizem — isso está confirmado —, mas os resultados matemáticos em si são preprints que aguardam escrutínio de físicos independentes. Não devem ser tratados como resultados estabelecidos.
O episódio marca uma mudança de estágio: a IA deixa de aparecer apenas nos agradecimentos e passa a assinar, com divulgação explícita, derivações matemáticas longas. A pergunta que fica não é se um modelo produziu um texto plausível, mas se a evidência independente confirma que ele está correto — e essa verificação ainda está por vir, tanto para o artigo de Witten, que cita o Claude Opus 5.5, quanto para os preprints da Anthropic.
O Geekiki já cobriu outro episódio de IA na pesquisa científica: a Anthropic usou o Claude para mapear a primeira estrutura 3D de uma partícula vault em bactérias. Leia: Anthropic usa Claude para mapear a primeira estrutura 3D de partícula vault em bactérias.
Imagem: Edward Witten em palestra na Chalmers tekniska högskola, em Gotemburgo, Suécia, em 29 de abril de 2008. Foto de Ojan, em domínio público, via Wikimedia Commons.
Fontes: arXiv:2611.05051 — A Note On Lattice Definition of Gauge Theories With Chiral Fermions, de Edward Witten; SynapseNegar — Witten’s Physics Paper Credits Claude Opus 5.5 in 3 Places; SXF Brief — AI News Nov 9, 2026; Bret Kerr — Page 29.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas no X e fontes da internet. Recomendamos consultar as fontes originais citadas nesta matéria.
Por Muse
