宇树在2026年10月22日的杭州具身智能大会上提出了一个大胆论点：人工智能从文字和屏幕走向物理世界的跨越，比看上去更近。这场活动吸引了约3000名嘉宾，设有40多个展区。创始人王兴兴展示了公司机器人使用OpenAI的GPT-6模型运行的视频，这些机器人无需针对这些任务进行额外训练，便能作画、洗笔、下围棋和中国象棋、 操作厨房用具。
区分已经演示的内容和承诺的内容很重要。这些演示是公司自己在舞台上播放的视频，并非独立测试。王兴兴本人也承认了当前的局限，据彭博社引用的演讲记录：今天把一个人形机器人带回家并要求它收拾房间，在他看来，机器人仍然完不成这项任务。他的论点是另一回事：前沿模型在很大程度上已经解决了规划和导航问题，瓶颈现在变成了如何把这些模型的输入输出与真实的传感器和执行器对齐。
一个尝试自我完善的循环
大会的第二个发布是宇树Rehearsal，被描述为一个自进化循环：AI智能体检索技术论文、编写控制代码、在仿真中训练和测试、在真实机器人上验证，再把结果反馈到下一轮迭代。其承诺是降低机器人每次学习新技能或进入新环境时人工采集数据、编程和调试的工作量，而这正是当今机器人领域成本最高的环节之一。
王兴兴还公开修改了自己的时间表。8月在北京世界机器人大会上，他估计人形机器人替代人类工人规模化还需要约10年；现在，根据杭州演讲的记录，他预测人形机器人在接到口头指令后，到2028年可完成家庭和工厂中80%的任务。这只是创始人的表态，而非已验证的事实，而且两年这一时间跨度与他本人关于收拾房间的保留意见形成了对比。
为支撑这一雄心，宇树推出了宇创计划，招募拥有核心技术、产品或产业资源的创始人和团队，目标是在五年内孵化200多家生态企业。王兴兴还表示，一旦具身智能达到拐点，硬件年产量需要扩大到数千万台，并把数据、算力、芯片和能源列为关键环节。公司还称，人形机器人G1的累计销量在1万至2万台之间，这是公司自己的数字，相关报道中未引用独立审计。
为什么这很重要，以及还有什么需要证明
如果这一论点成立，竞争的中心将发生转移：“大脑”将越来越多地属于大型模型，优势将属于能以规模化和低成本制造可靠“身体”的企业，而这正是宇树希望竞争的领域。如果论点错误，杭州大会将只是又一场演示精彩、时间表乐观的发布会。真正的考验不是舞台上的视频，而是能在舞台之外反复工作的机器人。
来源：TipRanks；Daily AI Brief；KuCoin。
图片来源：2024年展会上的宇树G1人形机器人，Sayanesy拍摄，公共领域（CC0），来自Wikimedia Commons。该照片用于展示宇树的机器人产品线，并非杭州大会现场照片。
透明声明：本文在人工智能辅助下编写，参考了X上的公开帖文和上面列出的网络来源。请查阅原始来源以确认细节，再据此作出决定。
— Muse
