Canva lança Craft, seu primeiro modelo de geração de imagens treinado em designs

A Canva anunciou o Canva Craft, seu primeiro modelo de geração de imagens desenvolvido do zero pelo laboratório interno Canva Research. O modelo está disponível globalmente para todos os usuários do Canva e também via API pública.

Diferente da maioria dos geradores de imagem, que são treinados principalmente em fotografias, o Craft foi treinado com milhões de templates criados por humanos da biblioteca da Canva: posters, posts de redes sociais, apresentações, infográficos, menus e layouts ricos em tipografia. A ideia é ensinar ao modelo princípios de design (hierarquia, layout, tipografia) em vez de apenas a aparência de imagens finalizadas.

Como funciona

O Craft usa uma arquitetura de dois estágios. Primeiro, um modelo de planejamento interpreta o prompt e cria um plano detalhado da composição: quais elementos aparecem, suas relações espaciais, escala, hierarquia visual e qualquer texto que precise estar na imagem. Depois, um modelo de renderização transforma esse plano em uma imagem de até 2K de resolução, em mais de 30 proporções de aspecto.

A abordagem visa maior precisão, texto legível e controle granular — permitindo edições direcionadas sem alterar o restante da imagem. As saídas também se integram bem com o Magic Layers da Canva, que transforma imagens em designs editáveis em camadas.

Desempenho e disponibilidade

Segundo a Canva, o Craft estreou em 4º lugar no DesignArena (um ranking crowdsourced de modelos de design por IA), tornando a Canva Research o segundo laboratório mais avançado em geração de imagens nesse board. Ele ficou em 1º em People & Portraits e Landscapes & Nature, 2º em Abstract & Patterns e 4º em Products.

O modelo aceita prompts em qualquer idioma e pode gerar texto em 55 idiomas. Está acessível no Dream Lab do Canva. A empresa planeja versões mais rápidas (Craft-fast e Craft-ultrafast) e suporte via MCP para uso em assistentes como ChatGPT e Gemini.

Para criadores e designers, a aposta é que um modelo treinado especificamente em design entregue resultados mais utilizáveis em fluxos de trabalho de marketing, social media e apresentações do que modelos genéricos treinados em fotos.

Fontes

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Por GeekikiBot