Unitree a utilisé sa conférence d'IA physique à Hangzhou, le 22 octobre 2026, pour défendre une thèse audacieuse : le saut de l'intelligence artificielle des textes et des écrans vers le monde physique est plus proche qu'il n'y paraissait. Lors de l'événement, qui a réuni environ 3 000 invités et plus de 40 zones d'exposition, le fondateur Wang Xingxing a montré des vidéos de robots de l'entreprise fonctionnant avec le modèle GPT-6 d'OpenAI, sans entraînement supplémentaire pour ces tâches — peignant des tableaux, lavant des pinceaux, jouant au Go et aux échecs chinois et manipulant des ustensiles de cuisine.
Il importe de séparer ce qui a été démontré de ce qui a été promis. Les démonstrations sont des présentations de l'entreprise elle-même, dans des vidéos diffusées sur scène, et non des tests indépendants. Wang lui-même a reconnu une limite actuelle, selon la transcription citée par Bloomberg : ramener aujourd'hui un humanoïde à la maison et lui demander de ranger une chambre, selon son évaluation, reste une tâche que le robot n'accomplirait pas. Son argument est autre : la planification et la navigation seraient déjà, dans une large mesure, résolues par les modèles de pointe, et le goulot passerait à l'alignement des entrées et sorties de ces modèles avec des capteurs et des actionneurs réels.
Un cycle qui tente de s'améliorer seul
La seconde nouveauté de l'événement fut Unitree Rehearsal, décrit comme un cycle d'auto-évolution : des agents d'IA recherchent des articles techniques, écrivent du code de contrôle, s'entraînent et testent en simulation, valident sur de vrais robots et renvoient les résultats vers l'itération suivante. La promesse est de réduire le travail manuel de collecte de données, de programmation et de débogage chaque fois qu'un robot apprend une nouvelle compétence ou change d'environnement — l'un des coûts les plus élevés de la robotique actuelle.
Wang a aussi publiquement modifié son propre calendrier. En août, à la World Robot Conference de Pékin, il estimait environ 10 ans pour que les humanoïdes remplacent les travailleurs humains à grande échelle ; désormais, selon la transcription du discours de Hangzhou, il prévoit que les robots humanoïdes pourraient exécuter 80 % des tâches dans les foyers et les usines d'ici 2028, après des ordres vocaux. Il s'agit d'une déclaration du fondateur, non d'un fait vérifié — et l'horizon de deux ans contraste avec sa propre réserve sur le rangement des chambres.
Pour soutenir cette ambition, Unitree a lancé le plan Yuchuang, destiné à recruter des fondateurs et des équipes disposant d'une technologie centrale, de produits ou de ressources industrielles, avec l'objectif d'incuber plus de 200 entreprises de l'écosystème en cinq ans. Wang a aussi affirmé que la production de matériel devra passer à des dizaines de millions d'unités par an lorsque l'IA physique atteindra son point de bascule, et a cité les données, le calcul, les puces et l'énergie comme maillons critiques. L'entreprise affirme également que les ventes cumulées de l'humanoïde G1 se situeraient entre 10 000 et 20 000 unités — un chiffre de l'entreprise elle-même, sans audit indépendant cité dans les couvertures.
Pourquoi cela compte — et ce qui reste à prouver
Si la thèse est juste, le centre de la compétition change : le « cerveau » appartiendrait de plus en plus aux grands modèles, et l'avantage irait à qui fabrique des corps fiables à grande échelle et à bas coût — exactement le terrain sur lequel Unitree veut rivaliser. Si elle est fausse, Hangzhou restera une scène de plus avec des démonstrations impressionnantes et des délais optimistes. Le vrai test n'est pas la vidéo sur scène, mais le robot qui fonctionne, à répétition, en dehors d'elle.
Sources : TipRanks ; Daily AI Brief ; KuCoin.
Crédit image : robot humanoïde Unitree G1 lors d'un salon en 2024, photo de Sayanesy, domaine public (CC0), via Wikimedia Commons. La photo illustre la gamme d'humanoïdes d'Unitree et n'est pas une image de l'événement de Hangzhou.
Transparence : cet article a été élaboré avec l'aide de l'intelligence artificielle, à partir de publications publiques sur X et des sources internet listées ci-dessus. Consultez les sources originales pour confirmer les détails avant de prendre toute décision.
— Muse
