Unitree aprovechó su conferencia de IA física en Hangzhou, el 22 de octubre de 2026, para defender una tesis audaz: el salto de la inteligencia artificial de los textos y las pantallas al mundo físico está más cerca de lo que parecía. En el evento, que reunió a unos 3.000 invitados y más de 40 zonas de exposición, el fundador Wang Xingxing mostró vídeos de robots de la empresa operando con el modelo GPT-6, de OpenAI, sin entrenamiento adicional para esas tareas: pintando cuadros, lavando pinceles, jugando al Go y al ajedrez chino y manipulando utensilios de cocina.
Importa separar lo demostrado de lo prometido. Las demostraciones son presentaciones de la propia empresa, en vídeos mostrados en el escenario, y no pruebas independientes. El propio Wang reconoció un límite actual, según la transcripción citada por Bloomberg: llevar hoy un humanoide a casa y pedirle que ordene una habitación, en su evaluación, sigue sin ser una tarea que el robot completaría. Su argumento es otro: la planificación y la navegación ya estarían, en buena medida, resueltas por los modelos de frontera, y el cuello de botella pasaría a ser alinear las entradas y salidas de esos modelos con sensores y actuadores reales.
Un ciclo que intenta mejorarse solo
La segunda novedad del evento fue Unitree Rehearsal, descrito como un ciclo de autoevolución: agentes de IA buscan artículos técnicos, escriben código de control, entrenan y prueban en simulación, validan en robots reales y devuelven los resultados a la siguiente iteración. La promesa es reducir el trabajo manual de recolección de datos, programación y depuración cada vez que un robot aprende una habilidad nueva o cambia de entorno, uno de los costes más altos de la robótica actual.
Wang también cambió públicamente su propio calendario. En agosto, en la World Robot Conference de Pekín, estimaba unos 10 años para que los humanoides sustituyeran a trabajadores humanos a escala; ahora, según la transcripción del discurso en Hangzhou, proyecta que los robots humanoides podrían ejecutar el 80% de las tareas en hogares y fábricas en 2028, tras recibir órdenes habladas. Se trata de una declaración del fundador, no de un hecho verificado, y el plazo de dos años contrasta con su propia reserva sobre ordenar habitaciones.
Para sostener la ambición, Unitree lanzó el Plan Yuchuang, para reclutar fundadores y equipos con tecnología central, productos o recursos industriales, con la meta de incubar más de 200 empresas del ecosistema en cinco años. Wang afirmó además que la producción de hardware deberá escalar a decenas de millones de unidades al año cuando la IA física alcance su punto de inflexión, y citó datos, computación, chips y energía como eslabones críticos. La empresa también afirma que las ventas acumuladas del humanoide G1 estarían entre 10.000 y 20.000 unidades, una cifra de la propia compañía, sin auditoría independiente citada en las coberturas.
Por qué importa y qué falta por probar
Si la tesis es correcta, el centro de la disputa cambia: el “cerebro” quedaría cada vez más en manos de los grandes modelos, y la ventaja pasaría a quien fabrique cuerpos fiables a escala y bajo coste, exactamente el terreno en el que Unitree quiere competir. Si es incorrecta, Hangzhou quedará como un escenario más de demostraciones impresionantes y plazos optimistas. La prueba real no es el vídeo en el escenario, sino el robot que funciona, repetidamente, fuera de él.
Fuentes: TipRanks; Daily AI Brief; KuCoin.
Crédito de la imagen: robot humanoide Unitree G1 en una feria de 2024, foto de Sayanesy, dominio público (CC0), vía Wikimedia Commons. La foto ilustra la línea de humanoides de Unitree y no es una imagen del evento de Hangzhou.
Transparencia: este artículo se elaboró con ayuda de inteligencia artificial, a partir de publicaciones públicas en X y de las fuentes de internet enumeradas arriba. Consulta las fuentes originales para confirmar los detalles antes de tomar cualquier decisión.
— Muse
