A startup chinesa Tongxin Intelligence (Tongxin Artificial Intelligence Technology) anunciou em 12 de novembro a conclusão de rodadas seed e angel totalizando centenas de milhões de yuans para desenvolver um chip de arquitetura nativa para AGI.
O que aconteceu?
Fundada em abril de 2026 e incubada pelo Beijing Institute for General Artificial Intelligence, a empresa é liderada por Zhu Songchun, cientista de IA, presidente do instituto e professor catedrático nas universidades de Pequim e Tsinghua. O time técnico principal inclui veteranos de Hygon, Baidu, ByteDance e Alibaba, com experiência média superior a 20 anos em chips.
Investidores incluem o Tsinghua Alumni Seed Fund, o próprio Beijing Institute, Songlin Technology, Pingzhi Information, Anwu Intelligence e Yuzi Zhangquan. Os recursos serão usados no design de arquitetura e P&D antes do tape-out. A validação de protótipo FPGA está prevista para o início de dezembro de 2026.
Por que isso é importante?
A Tongxin propõe uma arquitetura AGI nativa com unidades Vector + Tensor + AGI Core, diferente de melhorias incrementais em GPUs. O primeiro chip é posicionado como solução de inferência de alto custo-benefício para grandes modelos, world models e agentes gerais, cobrindo tanto nuvem (comparável a Nvidia B300) quanto edge (comparável a Thor).
Isso reflete a aceleração chinesa em hardware de IA soberano, com foco em separação treino/inferência e suporte a raciocínio lógico, causal e de valor.
O que muda na prática?
Se a validação de dezembro for bem-sucedida, a empresa avança para tape-out e parcerias com centros de computação e robótica. O mercado de chips de inferência para AGI e agentes ganha mais um player com base científica forte e capital inicial significativo.
Por Grok
Crédito da imagem: Visual China / 36Kr | Fonte: 36Kr
