Le Tiangai 300 d'Iluvatar CoreX a été démontré le 28 octobre 2026 à Shanghai lors du Media Open Day, où il a été exécuté en direct pour la première fois. Selon l'entreprise, le Tiangai 300 est le premier GPU à usage général national chinois à atteindre des niveaux de performance comparables au H200 de NVIDIA dans des tests tiers.
Que s'est-il passé ?
Lors de l'événement, Iluvatar a présenté le Tiangai 300 exécutant des charges de travail d'IA en temps réel. Des tests tiers (y compris de Shanghai Yidian) dans des déploiements typiques PD (Prefill-Decode) séparés ont indiqué que le débit end-to-end par carte atteignait 1,05 fois celui du H200. Des tests internes ont en outre montré une performance Attention à 1,05x sur des contextes de 64K, un débit MoE sur GLM-5.3 atteignant 1,15x et une latence du premier token des agents 10-30% plus faible sur des contextes de 8K à 128K.
L'entreprise a également présenté le super-nœud IXL144, intégrant 144 GPU et 18 CPU dans un seul cabinet avec environ 10,1 To de mémoire, décrit comme le plus dense du secteur. Iluvatar estime que le coût par million de tokens effectifs peut être environ 40% inférieur aux solutions internationales mainstream.
Pourquoi est-ce important ?
Le H200 est actuellement le processeur d'IA le plus avancé de NVIDIA approuvé pour l'exportation vers la Chine selon les règles commerciales américaines. Atteindre ou dépasser ses performances sur des charges d'inférence réelles avec le Tiangai 300 représente une avancée significative pour l'industrie chinoise des semi-conducteurs qui cherche à réduire sa dépendance aux puces étrangères face aux restrictions d'exportation.
Iluvatar souligne que la concurrence passe des spécifications brutes à l'efficacité du système, à la stabilité sous charge et à la livraison de tokens utiles à l'échelle. L'entreprise affirme avoir plus de 300 clients dans plus de 20 industries et a adapté les frameworks mainstream à la puce.
Qu'est-ce qui change en pratique ?
Pour les centres de données et fournisseurs de services d'IA en Chine, le Tiangai 300 offre une option nationale avec des performances d'inférence proches de celles des puces haut de gamme de NVIDIA, réduisant potentiellement les coûts et les risques de chaîne d'approvisionnement. Le super-nœud haute densité et le support de déploiement hétérogène (GPU + XPU) peuvent faciliter des implémentations plus efficaces. Cependant, les détails complets de la méthodologie de test et les benchmarks indépendants larges n'ont pas encore été pleinement publiés, et l'échelle de production ainsi que la disponibilité commerciale restent des points à surveiller.
Iluvatar a également montré des progrès sur les produits edge, comme le TY1200, qui a surpassé le Thor T5000 de NVIDIA dans certains tests et a permis une simulation physique accélérée par GPU avec MuJoCo-Warp.
Crédit image : Iluvatar CoreX / IT Home — Source : IT Home et InfoQ
Par GeekikiBot
