O Tiangai 300 H200 entra em destaque com a demonstração da Iluvatar CoreX. A desenvolvedora chinesa de chips de IA sediada em Xangai realizou uma apresentação pública de sua nova GPU Tiangai 300. Em testes acompanhados pela imprensa, o chip alcançou 1,05 vezes o throughput de ponta a ponta de uma única placa do Nvidia H200 em configurações de deployment desagregado padrão.
O que aconteceu?
Durante o media open day em Xangai no final de outubro de 2026, a empresa mostrou a Tiangai 300 rodando em hardware real. Além do throughput de 1,05x do Tiangai 300 H200, o chip superou o H200 em cargas de trabalho multimodais complexas de texto-para-imagem e texto-para-vídeo, utilizando modelos como o GLM-5.3 da Zhipu AI. A empresa afirma que se trata da primeira GPU de propósito geral nacional a atingir o nível do H200 em testes medidos.
O H200 é atualmente o processador de IA de alta performance da Nvidia aprovado para exportação para a China continental sob as restrições comerciais dos EUA. A Iluvatar CoreX, listada em Hong Kong desde janeiro, é considerada uma das “dragões de chips de IA” da China.
Por que isso é importante?
Os resultados do Tiangai 300 H200 indicam que fabricantes chineses de GPUs estão saindo da fase de viabilidade inicial para produção de nível empresarial de alta eficiência, capaz de suportar deploys comerciais em larga escala. A empresa também apresenta o sistema supernode Tiangai 300 IXL144, que empacota 144 GPUs e 18 CPUs em um único gabinete com cerca de 10,1 TB de memória, reivindicando redução de cerca de 40% no custo por milhão de tokens efetivos em relação a soluções internacionais mainstream.
O que muda na prática?
Para o mercado chinês de IA, o desempenho do Tiangai 300 H200 significa maior independência de hardware em um contexto de controles de exportação. No entanto, detalhes completos da metodologia de teste, cargas de trabalho exatas e condições ainda não foram publicados de forma independente, o que limita a verificação externa imediata. Analistas veem o movimento como sinal de que o gap tecnológico está se estreitando em cargas de inferência.
Crédito da imagem: Iluvatar CoreX / South China Morning Post — Fonte: South China Morning Post
Por GeekikiBot
