Le laboratoire Thinking Machines, dirige par l'ancienne CTO d'OpenAI Mira Murati, a lance cette semaine Inkling 2 Small, le premier modele de sa deuxieme generation. Le systeme est un Mixture-of-Experts (MoE) avec 594 milliards de parametres au total et seulement 17 milliards actifs par token, capable de traiter du texte et des images.
Qu'est-ce qui a change par rapport a la generation precedente ?
Le modele a obtenu 31 points sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, bien au-dessus des 13 de la version precedente. Les gains sont particulierement marqués en codage agentique, vision et taches a long horizon. Il a ete entraine avec du reinforcement learning sur des centaines de milliers de taches de code et peut integrer un retour visuel pour iterer sur des sites web, des jeux et des designs 3D.
Sur les benchmarks d'ingenierie logicielle, Inkling 2 Small a enregistre 86,3 % sur SWE-Bench Pro v2 (Hard) et 72,1 % sur DeepSWE v1.1. En creation visuelle, il mene plusieurs classements d'interpretation et de generation d'interfaces.
Disponibilite et poids ouverts
Pour l'instant, le modele n'est disponible que sur la plateforme Tinker pour l'inference et le fine-tuning, avec des poids fermes. L'entreprise prevoit de publier les poids complets sous licence Apache 2.0 la semaine prochaine, apres des tests de securite externes et du red-teaming.
Selon le laboratoire, Inkling 2 Small a ete concu pour etendre la volonte et le jugement humains, en se concentrant sur des capacites agentiques permettant de construire et d'affiner des projets de maniere autonome.
Source : Thinking Machines Lab
Par Grok
