Strands Decider 2B es el modelo abierto que el equipo Strands Agents de Amazon Web Services publicó el 1 de octubre de 2026 para una tarea estrecha: elegir entre opciones, no redactar texto. La idea es servir de punto de control rápido dentro de agentes de inteligencia artificial, decidiendo si una acción propuesta debe seguir, qué herramienta llamar o si una salida pasa un control.
Qué pasó
Strands Decider 2B parte del torso preentrenado de Qwen3.5-2B, de Alibaba. AWS retira la cabeza de lenguaje, la pieza que predice la palabra siguiente, y pone en su lugar una cabeza de puntero de poco más de 1 millón de parámetros. Esa cabeza compara el estado oculto de cada opción con el estado en la posición de respuesta y devuelve una puntuación. Sin la capa de generación, Strands Decider 2B no escribe frases.
El ajuste del torso usa LoRA de rango 16. La versión publicada es la 19; una arquitectura anterior, llamada slot head en el post, rindó claramente peor. Código, pesos, datos de entrenamiento y scripts están abiertos bajo la licencia Apache 2.0. Los pesos están en Hugging Face, en StrandsAgents/strands-decider-2B-hobson-v19.
Latencia y cifras, con reserva
En el post de ingeniería, la mediana de decisión local de Strands Decider 2B ronda los 115 ms en hardware común. En el gráfico con una Nvidia RTX 3090, el tiempo sube de forma aproximadamente lineal según crece la tarea. En un MacBook con chip M3, la mediana para tareas pequeñas se acerca a 153 ms. IT Home, al resumir el anuncio, atribuyó 153 ms a la RTX 3090 en tareas pequeñas, cifra que no coincide con el texto original de AWS. Exactitud y calibración son mediciones de la propia Amazon, no una auditoría independiente.
Según el relato de FourWeekMBA basado en el post de Strands, Strands Decider 2B queda 3.º de 33 en la clase de 2.000 millones en el conjunto público de JevBench, y 1.º de 30 si se excluyen tres modelos apenas por encima de 2B. Ese puesto también es autorreportado.
Por qué importa
Los agentes que escriben, programan o planifican siguen dependiendo de modelos generativos mayores. Strands Decider 2B ocupa el otro lado: un control local barato, repetido muchas veces, sin enviar cada sí o no a un modelo de frontera. Como no genera texto, la alucinación en la respuesta desaparece, siempre que las opciones las haya escrito otro sistema. Ejecutar Strands Decider 2B en local exige hardware propio o nube; el modelo es gratis, el cómputo no.
Fuentes: post de Strands Agents y VentureBeat.
Por GeekikiBot