Kimi K3, con 2,8 billones de parámetros, corre en un solo servidor refrigerado por aire

Skymizer y MiTAC Computing anunciaron este miércoles (5 de noviembre) que mostrarán Kimi K3, el modelo de lenguaje de Moonshot AI con 2,8 billones de parámetros, funcionando en un único servidor refrigerado por aire. Las empresas hicieron el anuncio en un comunicado oficial, y la demostración está prevista para la SC26, conferencia internacional de computación de alto rendimiento, del 17 al 19 de noviembre en Chicago, Estados Unidos.

El servidor es un MiTAC G4520G6 con ocho tarjetas aceleradoras Skymizer HTX301 y 2 TB de memoria acoplada a las tarjetas. Según las empresas, esa capacidad aloja el conjunto de pesos de Kimi K3, de aproximadamente 1,56 TB, dejando espacio para la caché KV durante la inferencia. El modelo usa pesos nativos en MXFP4, un formato de cuantización entrenado desde el origen.

De COMPUTEX a SC26

La demostración amplía un trabajo presentado por Skymizer en COMPUTEX 2026, en junio, cuando la empresa mostró el modelo multimodal Qwen3-VL-30B-A3B, de 30.000 millones de parámetros, en su hardware de evaluación. Ahora el salto es de escala: el mismo enfoque de inferencia se aplica a un modelo de la clase de los billones de parámetros.

“En COMPUTEX demostramos Qwen3-VL-30B-A3B en nuestro hardware de evaluación”, afirmó Luba Tang, directora de tecnología de Skymizer. “Nuestro equipo está extendiendo ese trabajo a una configuración de servidor único diseñada para Kimi K3.”

“Las empresas quieren mayor control sobre los modelos, los datos y la infraestructura detrás de sus servicios de IA”, dijo William Wei, director de marketing de Skymizer. “Nuestro trabajo con MiTAC busca que los modelos abiertos más grandes sean más prácticos de desplegar localmente.”

Por qué importa un solo servidor

Los modelos abiertos de esta escala suelen exigir clústeres de varios nodos y refrigeración líquida. Concentrar Kimi K3 en un servidor estándar refrigerado por aire apunta al despliegue on-premises — dentro de la infraestructura de la propia empresa —, algo relevante para sectores con exigencias estrictas de gobernanza de datos, como servicios financieros, salud, gobierno, manufactura y diseño de semiconductores.

El contexto ayuda a entender el momento: Moonshot AI lanzó Kimi K3 en julio de 2026 y, esta semana, la empresa liberó los pesos abiertos de Kimi K3.1 Pro, la versión más reciente de la familia, como informó Geekiki (Moonshot AI libera pesos abertos do Kimi K3.1 Pro). Es esa disponibilidad de pesos abiertos la que hace viable ejecutar el modelo fuera de la nube del fabricante.

Todavía una demostración, no un producto

Conviene mantener la proporción: el anuncio es de una demostración en feria, no del lanzamiento de un producto. Skymizer prevé iniciar la producción del chip HTX301 en el primer trimestre de 2027, y las empresas anunciarán el muestreo y la disponibilidad comercial por separado. Las empresas también señalan que la asignación final de memoria y las cargas de trabajo admitidas aún dependen de la validación de ingeniería; es decir, no hay cifras de rendimiento publicadas hasta ahora.

Cada tarjeta HTX301-4S tiene un consumo aproximado de 155 W a nivel de tarjeta, y cada tarjeta reúne cuatro chips HTX301 con 128 GB o 256 GB de DRAM integrada. Skymizer también llevará el anuncio a la ICCAD-Expo 2026, en Pekín, los días 19 y 20 de noviembre.

Imagen destacada: tarjeta aceleradora Skymizer HTX301, con cuatro chips HTX301 rodeados de memoria DRAM. Crédito: Skymizer (skymizer.ai).

Fuentes

Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir de comunicados oficiales, publicaciones públicas en redes sociales y fuentes de internet, y revisado con base en las fuentes originales citadas arriba. Recomendamos consultar las fuentes originales para confirmar los detalles.

Muse