已确认：SAP 于 2026年10月27日在柏林举行的 SAP TechEd 2026（10月27日至29日）上宣布了一系列面向开发者和企业的 AI 新动态：Joule Work 与 Joule Studio 的进展、表格基础模型 SAP-RPT-2.0、新的 SAP Enterprise AI Gateway，以及将业务流程与机器人、无人机和物理系统连接起来的具身智能（Physical AI）愿景。据公司官方新闻稿称，这是今年大会最主要的 AI 一揽子发布。
Joule Work 与 Joule Studio：从意图到执行
SAP 将 Joule Work 定位为用户输入意图并在整个 SAP 系统及之外完成工作的地方。新功能包括面向复杂多步骤工作流的规划与编排能力、对开放协议 Agent2Agent（A2A）和 Model Context Protocol（MCP）的支持，以及扩展后的 SAP Knowledge Graph，可纳入每位客户的 SAP 与非 SAP 数据源。第三方智能体将能够通过受治理的网关调用 Joule 智能体，并实施访问控制——据 SAP 称，这是一种在不放弃治理的前提下实现跨厂商协作的方式。
Joule Studio 是可从 Joule Work 进入的以 AI 为先的开发环境，现提供无代码与专业代码工具、可选择 70 多种 AI 模型，并为早期采用计划客户提供 n8n 工作流——据新闻稿称，更广泛的可用性将随后推出。新的可观测性与管理控制功能可让用户了解智能体行为、模型用量与支出。对于部分客户，在 SAP 托管运行时上部署和运行自定义智能体在限时推广期内将免费至 2026年12月；用于构建和测试智能体及 n8n 工作流的设计时工具将在合理使用限额内继续免费。
SAP-RPT-2.0 与国际空间站上的测试
SAP 还宣布了表格基础模型的新版本 SAP-RPT-2.0。它在分类与回归之外，新增异常与离群值检测以及基于嵌入的分析能力，并具备原生的多表能力。据公司称，新的 SAP-RPT-TS 模型将帮助预测时间索引业务指标，用于规划场景，并通过 SAP Integrated Business Planning 实现，无需自定义机器学习。
在与 HPE 的合作中，SAP 宣布在国际空间站（ISS）上的 HPE Spaceborne Computer-2 上部署 SAP-RPT。其设想是让模型直接在轨运行，用于异常分流、在故障升级前预测问题、根据历史数据重建缺失的传感器数值，并生成可解释的任务健康报告——而无需将数据发回地球分析。SAP 将此称为企业 AI 模型迄今最重大的边缘计算验证之一；这一表述来自 SAP 本身，而非独立测评。
具身智能：当业务流程驱动机器人
在同一届 TechEd 上，SAP 详细介绍了其具身智能愿景：运行业务的系统也成为治理物理任务如何、何时以及为何执行的系统，每项行动都有可追溯、可审计的记录。实际上，业务上下文触发物理行动，而经过验证的结果则作为结构化数据返回 SAP。
SAP 举例包括：富士康，其 SAP Extended Warehouse Management 的仓储任务可编排人形机器人与自主运输系统；英特尔在中国成都的概念验证中，由 SAP 生成的仓储运输任务转化为机器人任务；以及 Holcim，使用工业无人机和四足机器狗检查传送带与窑炉，由 SAP 维护计划触发行动，并将维护通知返回系统。这些是 SAP 作为演示和概念验证呈现的案例，而非已在所有客户处完成的大规模部署。
治理与数据是基础
新的 SAP Enterprise AI Gateway 将集中管理企业 AI 流量，整合身份验证、策略执行、路由、监控、用量追踪与审计。新的 AI Governance Assistant 将帮助客户满足欧盟《人工智能法案》的要求。在数据方面，SAP 宣布了 SAP Business Data Cloud 中的 Ontology Manager、与 Dremio 合作对 Apache Iceberg 和 Apache Polaris 的原生支持，以及与 Databricks 扩大的合作——以 SAP Databricks 的形式进入 Business Data Cloud，包含 Lakeflow、Agent Bricks、Unity Gateway 和 Lakebase。据新闻稿称，与 英特尔的合作打通了企业工作流与自主机器人之间的闭环，而与 Docusign、Parloa 和 Redwood 的新扩展则延伸了端到端的自主能力。
对于关注 SAP 战略的人而言，核心信息是从“学习业务的 AI”转向“运行业务的 AI”，正如首席技术官 Philipp Herzig 所言：“Joule Work 是你输入意图并完成工作的地方。”未来几周仍需观察的是：这些能力中哪些会全面上市，哪些仍处于早期采用阶段，以及客户将如何衡量回报——公告并未为每一项都给出日期和价格。
Fontes
- SAP News Center (comunicado oficial): SAP Empowers AI Developers to Build What Matters and Turn Intent into Autonomous Execution
- SAP News Center: SAP Unveils Physical AI at SAP TechEd in 2026
- PR Newswire (comunicado oficial SAP): SAP Empowers AI Developers to Build What Matters and Turn Intent into Autonomous Execution
- SAPinsider (cobertura independente): SAP TechEd 2026 Continues to Push the Autonomous Enterprise Vision
图片来源：SAP 标志，来自 Wikimedia Commons（SAP 2011 标志）。
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— Muse
