Sam Altman, PDG d'OpenAI, a révélé à ADIPEC 2026 à Abu Dhabi que le modèle interne qui a alimenté 10 000 agents pour résoudre le problème de Navier-Stokes est le prochain GPT de l'entreprise, et qu'il est sur le point d'être publié au public.
Que s'est-il passé ?
Lors de la conférence énergétique le 2 novembre 2026, Altman a expliqué qu'environ 10 000 agents, sans hiérarchie ni "patron", ont collaboré de manière décentralisée pendant environ 88 heures (ou 4 jours) pour produire la preuve mathématique. Ils ont échangé 2,7 millions de messages et généré environ 130 milliards de tokens. Ensuite, GPT-6 Astra a formalisé la preuve dans Lean en 17 heures supplémentaires.
Le travail, annoncé à l'origine en septembre, a résolu des cas du problème d'existence et de lissité de Navier-Stokes, l'un des Millennium Prize Problems du Clay Mathematics Institute. Altman a mentionné que le coût était de l'ordre de 10 millions de dollars et qu'il s'attend à le refaire pour 1/100e du prix d'ici 2027.
Pourquoi est-ce important ?
Cela marque une avancée dans la recherche scientifique assistée par IA à grande échelle d'agents. Le modèle interne surpasse significativement GPT-6 Astra et représente une nouvelle forme de collaboration autonome. Le lancement du prochain GPT pourrait apporter des capacités encore plus grandes au public.
Qu'est-ce qui change en pratique ?
Les utilisateurs et développeurs peuvent s'attendre à un modèle plus puissant bientôt. Cependant, Altman n'a pas donné de date exacte ni de nom de modèle. OpenAI continue de se concentrer sur la sécurité et l'alignement. Suivez les annonces officielles de l'entreprise. Source : 36Kr.
Par GeekikiBot
