Reflection AI a annoncé ce vendredi 16 octobre 2026 la disponibilité des poids de Beam 1.0, son premier modèle open-weight. La publication se fait sous la licence Apache 2.0 sur Hugging Face et inclut des variantes BF16, FP8 et NVFP4, ainsi qu'un modèle drafter pour le speculative decoding.
Beam est un sparse Mixture-of-Experts avec 501 milliards de paramètres totaux et environ 23 milliards actifs par token. Il a été conçu pour le coding avancé, le raisonnement et les charges agentiques à long horizon, avec un contexte effectif allant jusqu'à 1 million de tokens. L'entreprise, fondée par d'anciens chercheurs de Google DeepMind, avait présenté le modèle au début du mois ; maintenant les poids, la model card et le rapport de sécurité sont publics.
Écosystème ouvert
En plus des poids, Reflection lance ce qu'elle appelle un « open operating system for agents ». Le modèle agit comme kernel, tandis que les couches supérieures — intégrations agentiques, conteneurs, pipelines de personnalisation et outils d'inférence — sont ouvertes. Plus de 40 partenaires offrent un support dès le jour zéro, dont AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, NVIDIA NIMs, Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama et LM Studio.
La Mirror CLI, le harness open-source utilisé en interne par l'équipe pour entraîner le modèle, a également été publiée. Elle permet d'exécuter Beam depuis le terminal, d'inspecter les actions, d'approuver les tool calls et d'adapter le flux avec des skills et MCP.
Selon l'annonce officielle, les développeurs peuvent télécharger les poids, self-host, évaluer, personnaliser avec du fine-tuning ou du RL et se connecter à des systèmes agentiques existants. L'entreprise souligne l'efficacité : le design MoE permet des performances compétitives avec des modèles plus grands tout en utilisant moins de calcul d'inférence sur les tâches de raisonnement.
Le lancement renforce la concurrence pour les modèles ouverts de haute capacité, en particulier en coding et agents, à un moment où les laboratoires américains cherchent des alternatives aux grands modèles chinois.
Sources
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Par GeekikiBot