Recursive Flint est le premier modèle de Recursive, un MoE open-weight d'environ 40 milliards de paramètres (2,5 milliards actifs par token) conçu pour des agents de codage locaux, lancé le 21 octobre 2026.
Recursive Flint tourne sur du hardware consumer comme un MacBook Pro M4 Pro (plus de 125 tokens/s) ou RTX Spark (plus de 150 tokens/s), avec des poids Apache 2.0 sur Hugging Face. L'entreprise affirme que son système Eureka Machine a aidé à construire presque toute la stack en moins de quatre mois.
Que s'est-il passé ?
Recursive Superintelligence, dirigée par Richard Socher, a publié Recursive Flint. C'est un modèle mixture-of-experts avec 39,8B paramètres totaux et ~2,5B actifs. Contexte documenté de 262k tokens. Disponible dans llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM et SGLang.
Benchmarks reportés de Recursive Flint : 54,9% sur Terminal-Bench 2.1, 89,7% sur SWE-bench Pro v2 et 74,2% sur SWE-bench Verified, menant les MoE sous 50B en codage agentic. Quantisé NVFP4 ou INT4 occupe environ 23 Go.
- 40B MoE avec 2,5B actifs dans Recursive Flint
- Tourne localement sur un laptop de 48 Go
- Poids ouverts Apache 2.0
- Construit avec l'aide de l'Eureka Machine
Pourquoi c'est important ?
Recursive Flint montre que des modèles capables de codage agentic peuvent tourner offline sur des machines personnelles, réduisant la dépendance au cloud. Le fait que Recursive Flint ait été en grande partie développé avec de l'IA automatisée pointe vers une accélération de la recherche sur les modèles.
Qu'est-ce qui change en pratique ?
Les développeurs peuvent télécharger Recursive Flint et faire tourner des agents de codage privés sans envoyer de code dans le cloud. Compatible avec des outils populaires. Sources : Recursive, Hugging Face et rapports de MarkTechPost et TechCrunch.
Par GeekikiBot
