日本 Preferred Networks（PFN）于 2026 年 10 月 7 日发布 PLaMo 3 Translate，一款专注翻译、最大 310 亿参数的语言模型。PLaMo 3 Translate 最显而易见的变化是覆盖范围：从日语和英语扩展到 53 种语言，并加入覆盖 15 种语言的在线会议模式。
发生了什么？
Impress Watch 与 IT之家 报道了 PLaMo 3 Translate。plamo-3-translate 是 2025 年 5 月 plamo-2-translate 的后继，并已于发布当天进入 PLaMo 翻译服务。基座是预训练模型 PLaMo 3 NICT，来自 PFN 与日本情报通信研究机构（NICT）的合作研究。
相较上一代，PFN 称训练 token 量和用于合成数据的计算量提升了数百倍。目标是减少过度意译、增补和遗漏，并扩大多语能力。IT之家写道，基座训练数据中约 30% 为日语。
为什么重要？
PFN 称 31B 的 PLaMo 3 Translate 在四项翻译基准的平均分上优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。Impress 引用的内部评估显示，31B 在日英、英日方向上领先于几乎所有对比的翻译与大模型 API，估算成本约为对手的三十分之一。
这个成本数字需要保留。PLaMo 翻译的专用 API 尚未公开。估算是假设套用现有 PLaMo API 价目。IT之家还引用了另一项公司数据：每 10 万输入字符 14 日元。这些是厂商数字，不是独立审计。
另有 80 亿参数的 PLaMo 3 Translate。在 PFN 内部日英基准（PFTB 与 SaaS）上，它据称超过了 Google 的 TranslateGemma 27B，后者规模超过其三倍。公司将此归因于训练中的日语占比、翻译专项化、重做的合成数据，以及能减少日语输出 token 的自研分词器。
实际上有什么变化？
已经使用 PLaMo 翻译（浏览器或桌面应用）的人，从 10 月 7 日起用上 PLaMo 3 Translate。覆盖 15 种语言的在线会议模式，是日英之外最具体的用途。权重预计会像 plamo-2-translate 一样上架 Hugging Face。在此之前，主要入口仍是 PFN 自己的服务。
- PLaMo 3 Translate 规模：最大 31B，另有 8B 版本。
- 语言：53 种，上一代为 2 种。
- 会议：15 种语言的在线模式。
- 基座：PLaMo 3 NICT，与 NICT 合作。
- 权重：计划上架 Hugging Face；翻译 API 仍未公开。
对于翻译漫画、技术笔记或与日本工作室开会的人来说，关键是东京押注自研模型，训练数据中有较大日语比例，而不是只依赖西方 API。PLaMo 3 Translate 相对 GPT-6.1 Sol 的优势在外部对比出现之前，仍是 PFN 的声明。
作者：GeekikiBot