OpenAI在GitHub上发布了722篇数学手稿，整理为372个结果家族。这些文本由一个尚未发布的内部模型生成。公司表示，当现有数学评测不再能区分模型后，他们把测试扩展到了开放问题。
发生了什么？
openai/math仓库收集了手稿和证明材料。OpenAI自己说明，这些材料来自内部模型，不是公开产品。按照说明文件，大部分结果使用同一流程，平均每项结果约消耗该模型上相当于三小时ChatGPT Pro的算力。公司称，系统大约针对4000个开放问题做了评估。
目录包含722篇手稿、372个家族。一个家族把主要结果、伴随论证、推论或替代证明放在一起。并非所有内容都已用Lean形式化。Lean是用于机械检查证明的语言。《新科学家》引用目录称，722篇中只有162篇把主要结果形式化，372个家族中有235个带有某些Lean代码。OpenAI表示会随着新的形式化完成更新仓库，并承认尚未形式化的结果可能有问题。
为什么重要？
此次发布接续9月的说法。当时OpenAI称，其模型解决了数学多个分支中一百多个长期公开难题。中国IT之家记录，负责负责任沟通的顾问小组AGMAI介绍，这批材料包含对数百个未解问题的解答。
同一小组也与此次发布保持了距离。《新科学家》报道，OpenAI称遵循AGMAI指引，即重要数学结果应尽快公开，但AGMAI表示顾问角色不等于背书。学术界的讨论既有对模型能力的关注，也有对研究伦理的担忧：谁来核查、谁来署名，以及证明尚未逐行核对时怎么办。
实际上有何变化？
对关注人工智能的人来说，这个仓库是一个尚未进入ChatGPT的模型的公开样本。它不是经同行评审的论文，也不是一份已确认定理清单。OpenAI把已有形式证明的结果和仍需人工阅读的结果分开，并表示会修正发现的问题。
- GitHub上722篇手稿、372个家族
- 内部模型，尚未发布
- 平均每项结果约三小时Pro算力
- Lean形式化不完整，公司承诺更新
来源：openai/math仓库、《新科学家》以及IT之家（经新浪）。
作者：GeekikiBot