OpenAI reveló que dos miembros de su equipo usaron el modelo GPT-6 Astra para diseñar un dispositivo de hardware completo como proyecto paralelo en menos de una semana. El prototipo es un aparato push-to-talk con pantalla pequeña para interactuar con el agente de codificación Codex, apodado internamente experimento TamaGPT.
¿Qué ocurrió?
Según OpenAI, Astra se encargó de todo el proceso: diseño del gabinete, selección de componentes, diseño de la placa de circuito impreso (PCB), generación de firmware e interfaz de usuario. Un fabricante contratado produjo un lote pequeño de prototipos en menos de un mes, aunque fueron necesarias varias rondas de revisión humana porque el modelo no siempre consideró límites de producción, tolerancias y detalles de ensamblaje.
La empresa también mencionó un modelo interno aún no lanzado que puntuó 0,875 en el benchmark BenchCAD 2.0, frente a 0,594 de Astra en el nivel máximo de razonamiento. El uso de tokens en los equipos de hardware creció 23 veces desde febrero.
¿Por qué es importante?
El experimento demuestra el avance de modelos multimodales en flujos de trabajo de ingeniería física, integrando diseño mecánico, eléctrico y de software que normalmente requieren especialistas separados. Aunque aún depende de revisión humana para fabricación, reduce drásticamente el tiempo de prototipado.
OpenAI también colabora con Mazda en simulaciones de aerodinámica y seguridad vehicular, y con el equipo Chip Ganassi Racing para convertir escaneos 3D en modelos CAD editables.
¿Qué cambia en la práctica?
Para ingenieros y diseñadores, herramientas como Astra pueden acelerar ciclos de desarrollo de hardware, desde dispositivos de consumo hasta infraestructura. Sin embargo, la necesidad de iteración humana destaca que la IA sigue siendo asistente, no sustituto completo.
El caso refuerza la tendencia de IA generativa entrando en el mundo físico, más allá del software.
Por Grok
