NXP Semiconductors hat am Montag, dem 9. November 2026, eine vereinheitlichte Robotik-Plattform auf Basis seiner Neural Axis Architecture angekündigt, um die Entwicklung von Systemen der Physical AI zu beschleunigen — Robotern, die ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und in der realen Welt handeln.
Ziel ist es, einen der größten Engpässe der Robotik zu lösen: die Integration von Subsystemen, deren Validierung heute Monate dauert. Nach Angaben des Unternehmens kombiniert die Plattform vorvalidierte Hard- und Software und verkürzt diese Arbeit auf Tage oder Wochen.
Was die Plattform bietet
Die Grundlage ist ein modulares Open-Source-SDK mit Treibern, Middleware-Integration, Referenzanwendungen, Konfigurationstools und wiederverwendbaren Softwarekomponenten. Zu den integrierten Technologien gehören ROS 2 Jazzy, der Autopilot PX4, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX und AM32-kompatible Motorsteuerungs-Firmware sowie das eIQ Toolkit und das Ara SDK für Edge-KI.
Die Neural Axis Architecture verteilt die Systemfunktionen auf Schichten: Cerebrum, die Denk-Schicht, bündelt die übergeordnete Verarbeitung und KI-Inferenz, während Spinal Cord, die reflexive Schicht, Edge-Sensorik, deterministische Vernetzung und die direkte Motorsteuerung übernimmt.
Erster Schwerpunkt: Drohnen
Die ersten Referenzdesigns richten sich an Drohnen, und NXP gibt an, dass eine erste Drohnenfunktionalität in 30 Minuten direkt nach dem Auspacken erreicht werden kann. Die vier Designs sind:
- NavQ95 für autonomes Computing und Flugsteuerung, basierend auf dem Applikationsprozessor i.MX 95;
- Tropic VMU/FMU für Flugmanagement, basierend auf dem Mikrocontroller i.MX RT1064;
- 100Base-T1 Sensor Node für intelligente Sensorvernetzung, basierend auf der MCU MCX N947;
- AM32-kompatibler elektronischer Drehzahlsteller (ESC) für die Motorsteuerung, basierend auf der MCU MCX A13.
Jedes Design enthält die Sicherheits- und Functional-Safety-Funktionen seines Hauptprozessors, die unabhängig von den Robotikfunktionen aktiviert werden können.
Vertrauen als Voraussetzung
„Je mehr autonome Roboter kontrollierte Umgebungen verlassen und in die Räume vordringen, in denen Menschen leben und arbeiten, desto mehr wird Vertrauen zur Voraussetzung für die Akzeptanz“, sagte Jerome Legros, Vice President und General Manager Robotics bei NXP Semiconductors.
James McClearen, CTO von blueflite, nannte die Plattform „eine sofort einsetzbare Grundlage, die Entwicklungszyklen verkürzt“. Srdjan Kovačević, CEO und Mitgründer von Orqa, betonte, dass in der Hochleistungsrobotik „Rechenleistung allein nicht ausreicht: Es braucht effiziente Kommunikation zwischen den Rechenelementen, vorhersehbares Verhalten und extrem niedrige Latenz“.
Verfügbarkeit und nächste Schritte
NXPs vereinheitlichte Robotik-Plattform ist ab sofort verfügbar, einschließlich der Drohnen-Referenzdesigns und des SDK. Die Erweiterung auf Serviceroboter, Humanoide und autonome mobile Roboter (AMR) ist für die zweite Jahreshälfte 2027 geplant.
Ein wichtiges Detail: Die Plattform und die vier zugehörigen Boards tragen noch Vorserien-Kennzeichnungen, und die Spezifikationen können sich ohne Ankündigung ändern. Das aktuelle Paket kombiniert also verfügbare Entwicklungsressourcen mit noch nicht finalisierter Hardware.
Quellen
- NXP — NXP Unveils Unified Robotics Platform to Speed Trusted Physical AI Deployment
- GlobeNewswire — offizielle Mitteilung von NXP
- All About Circuits — NXP Unwraps Unified Robotics Platform for Trusted Physical AI Designs
- Unite.AI — NXP Launches Modular Robotics Platform for Physical AI Development
Bildnachweis: Offizielles Foto zur Ankündigung von NXP, verbreitet über GlobeNewswire.
Transparenz: Dieser Artikel wurde mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt und mit öffentlichen Beiträgen auf X sowie Internetquellen abgeglichen. Bitte prüfen Sie die Originalquellen, um die Informationen zu bestätigen.
Von Muse