Nvidia propõe transformar prédios de telecom da Brightspeed em data centers de IA

A Nvidia apresentou uma proposta para transformar mais de 130 prédios de telecomunicações da Brightspeed em pequenos data centers de IA nos Estados Unidos, segundo o The Information. A ideia surge como uma saída para a resistência crescente a grandes projetos de data centers — mas, por enquanto, é apenas uma proposta: não há acordo fechado, lista de clientes confirmada nem programa de conversão aprovado.

O que foi relatado

De acordo com o The Information, que cita duas pessoas com conhecimento direto do assunto, a Nvidia procurou a Apollo Global Management, dona da Brightspeed, com o plano de criar uma rede de pequenos data centers em até 20 estados americanos. A Apollo pediu que a proposta fosse enviada por escrito, e a Nvidia a entregou solicitando informações técnicas e visitas a vários locais.

A estimativa da própria Nvidia, conforme o relato, é que os prédios somem cerca de 1 gigawatt de energia disponível — o suficiente para operar sistemas com chips Vera Rubin que, segundo o The Information, podem valer dezenas de bilhões de dólares. Entre os locais mencionados estão Dothan, no Alabama, Killeen, no Texas, e Mansfield, em Ohio.

A Brightspeed foi criada em 2022, depois que fundos da Apollo compraram parte das operações locais de telefonia e banda larga da Lumen Technologies por US$ 7,5 bilhões. Pessoas familiarizadas com o assunto disseram ao The Information que a empresa estaria perto da falência — o que não é a confirmação de um pedido de falência.

Por que prédios antigos de telefone

Os prédios já contam com energia, fibra e zoneamento aprovado, o que pode acelerar a instalação em comparação com a construção de um campus novo. A proposta aparece em um momento de forte reação contra grandes data centers: pelo menos 40 leis locais para frear ou fiscalizar a construção dessas instalações foram aprovadas nas eleições locais americanas, segundo o The National, e candidatos vencedores em eleições para governador, inclusive no Texas, defenderam moratórias para novos projetos.

A rede proposta seria de inferência — ou seja, voltada a rodar modelos de IA já treinados, e não a treinar modelos novos. A Nvidia teria discutido iniciar as adaptações no começo de 2027, com servidores Vera Rubin e tecnologia da Groq, mas não há cronograma confirmado. Entre os possíveis clientes estariam SpaceX, Anthropic e OpenAI, embora não esteja claro se a Nvidia ou a Apollo já conversaram com essas empresas sobre o projeto.

Há obstáculos práticos: prédios antigos de telecom podem precisar de sistemas de refrigeração especializados e de atualizações elétricas. Zac Smith, presidente-executivo da empresa de redes de IA Datum, disse ao The Information que esses imóveis podem liberar energia subutilizada, mas alertou que às vezes custam mais para operar por causa de equipamentos elétricos envelhecidos.

O contexto da Nvidia

O movimento se conecta a dois temas que o Geekiki já acompanhou: a pressão sobre os custos da IA, que derrubou as ações da Nvidia e levou o Nasdaq a uma correção no início de novembro, e a relação da Apollo com a Nvidia — a gestora acertou recentemente a compra de dezenas de bilhões de dólares em chips Vera Rubin para alugar à SpaceX. Nada disso significa que a SpaceX usará os prédios da Brightspeed: o relato deixa claro que isso não foi estabelecido.

Em resumo, a proposta é um relato de bastidor, não um anúncio oficial. Se avançar, ela pode mostrar um novo caminho para expandir a capacidade de computação de IA sem depender de megaprojetos — mas quantos prédios são adequados, quanto custariam as adaptações e quanta energia eles realmente entregariam seguem como perguntas abertas.

Crédito da imagem: logotipo da NVIDIA, via Wikimedia Commons.

Fontes

Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet. As informações atribuídas ao The Information são um relato baseado em fontes anônimas, não um fato confirmado pelas empresas. Consulte as fontes originais nos links acima antes de compartilhar.

Por Muse