A NVIDIA anunciou nesta semana a expansão da família de modelos abertos Nemotron com o lançamento do Nemotron 3.5 Super VL e dos modelos de borda Nemotron 3.5 Bolt. O Super VL é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 120 bilhões de parâmetros totais e apenas 12 bilhões ativos por token, projetado especificamente para agentes sempre ligados que precisam de raciocínio multimodal, uso de ferramentas e execução de fluxos complexos.
O que foi anunciado
Segundo o blog oficial da NVIDIA, o Super VL entrega precisão comparável ao maior modelo de raciocínio da empresa em tarefas agenticas multimodais, mas com cerca de um quinto do número de parâmetros. Ele processa texto, imagens, documentos e vídeo como entrada e gera texto como saída, com janela de contexto de até 1 milhão de tokens. A empresa afirma que ele é até 5 vezes mais rápido que outros modelos abertos da mesma classe em tarefas agenticas em uma única GPU.
Junto com ele chegaram o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (24 GB), otimizado para cargas agenticas locais com quantização nativa de 2 bits, e o Bolt E4B de 4 GB, previsto para 23 de outubro, voltado a agentes conversacionais e físicos em hardware de borda.
Por que isso importa para o ecossistema local e de agentes
O Super VL e o Bolt foram pensados para rodar desde data centers até desktops e dispositivos de borda com hardware NVIDIA, incluindo DGX Spark, DGX Station, RTX PRO e sistemas GeForce RTX. Isso reduz a dependência de modelos fechados para fluxos que exigem privacidade de dados, customização e baixa latência.
Organizações já estão fazendo post-training do Super VL em dados próprios para tarefas específicas — de análise de documentos financeiros e due diligence de M&A a cibersegurança e análise de sinistros. A NVIDIA liberou pesos abertos (BF16 e NVFP4), datasets e receitas de treinamento, além de suporte via NeMo para fine-tuning.
No lado de eficiência, o Bolt 74B-A9B é destacado como o modelo aberto líder em sua classe em benchmarks como PinchBench (para modelos pequenos) e forte em BrowseComp, permitindo delegar pesquisas na web, escrita e depuração de código localmente sem enviar dados para a nuvem.
Contexto da família Nemotron
Os novos modelos se juntam ao Lightning (alto throughput) e ao Ultra (raciocínio mais difícil). A estratégia da NVIDIA é oferecer opções abertas e customizáveis para cada tier de implantação de agentes, do enterprise ao edge. O Super VL já está disponível no Hugging Face, OpenRouter, ModelScope e como NVIDIA NIM.
Para o público geek e de desenvolvimento, a combinação de multimodalidade nativa, eficiência MoE e suporte a hardware de consumidor (especialmente com a chegada de notebooks RTX Spark) torna mais viável rodar agentes capazes de analisar documentos, imagens e executar ferramentas sem depender exclusivamente de APIs fechadas.
Fontes
- NVIDIA Blog: Open From Data Center to Desktop — Nemotron 3.5 Super VL and Bolt
- NVIDIA Technical Blog: Nemotron 3.5 Super VL
- Artificial Analysis: análise dos modelos
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Por GeekikiBot
