NVIDIA于2026年10月15日宣布了Nemotron 3.5 Super VL，一个为长运行代理设计的开源多模态模型。它将推理、指令遵循、工具使用以及图像、文档和视频理解结合在单一架构中。
发生了什么？
Nemotron 3.5 Super VL是一个Mixture-of-Experts，总参数1200亿，每个令牌活跃120亿。它支持最高100万令牌上下文，接受文本、图像、文档和视频作为输入，生成文本。权重可在Hugging Face上以BF16和NVFP4版本获得，连同数据集、训练配方和强化学习环境。
NVIDIA称该模型以纤五分之一的参数提供与其之前最大推理模型相当的准确性，并在代理任务上提供高达5倍的吞吐量。同时发布了Bolt模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB（用于24GB本地代理）和Bolt E4B 4GB（预计10月23日，针对语音助手和嵌入式界面）。
Super VL可在从DGX Spark和RTX到数据中心的NVIDIA硬件上运行。Scale AI、Ramp、AI21等公司已在对模型进行后训练，用于专业工作流。
为什么这很重要？
高容量开源模型继续降低定制代理的门槛，这些代理可以处理文档、视觉界面和工具，而无需完全依赖闭源API。效率（活跃参数少）和原生多模态的结合便于本地或边缘部署，其中隐私和延迟很重要。
Nemotron系列扩展了不同规模的选项：Super VL用于密集代理工作负载，Bolt用于本地硬件，以及先前变体如Lightning和Ultra用于其他概要。这强化了NVIDIA提供为其硬件栈优化的开源模型的策略。
来源
- NVIDIA Blog — Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family
- Hugging Face — NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B
- NVIDIA Technical Blog — Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized Agents
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