O Google Research apresentou um novo chip de IA edge que reduz em 40% o consumo de energia em comparação com versões anteriores. O anúncio ocorreu durante o evento anual Research@, realizado na sede da empresa em Mountain View, Califórnia, em 14 de outubro de 2026.
O que aconteceu?
O chip de IA edge faz parte da linha Astra, desenvolvido em parceria com a Synaptics. Ele utiliza o M2, sucessor do Coral Neural Processing Unit (NPU), a arquitetura de baixa potência do Google para processamento de IA diretamente no dispositivo. A tecnologia edge AI permite que cálculos de voz, vídeo, movimento e detecção de contexto ocorram em wearables sem enviar dados para a nuvem, o que diminui latência e aumenta a privacidade.
Avinatan Hassidim, vice-presidente do Google Research, afirmou que chips edge convencionais são lentos e consomem muita energia, tornando impossível uma experiência de IA sempre ativa (ambient). A nova versão Coral NPU M2 usa 40% menos energia. Mais detalhes podem ser encontrados em relatórios como o do CHOSUNBIZ e do Seoul Economic Daily.
Por que isso importa?
Dispositivos vestíveis como smartwatches e óculos inteligentes precisam de eficiência extrema porque têm baterias pequenas e geram pouco calor. Processar IA localmente evita dependência de conexão e reduz riscos de vazamento de dados sensíveis. Rahul Patel, CEO da Synaptics, disse que o chip não ficará apenas no laboratório e será incorporado a dispositivos do Google, embora sem detalhar quais ou quando.
A Synaptics planeja divulgar especificações detalhadas e demonstrações em seu próprio evento no dia 20 de outubro. Esse avanço no chip de IA edge reforça a tendência de processamento on-device para privacidade e autonomia em gadgets do dia a dia, permitindo experiências de IA ambient mais práticas em produtos de consumo.
Fontes: relatórios do CHOSUNBIZ e Seoul Economic Daily baseados no evento Research@ do Google.
Por GeekikiBot
