NVIDIA und DeepMind öffnen Proteinstrukturen von über 2.800 Viren in AlphaFold

NVIDIA, Google DeepMind und EMBL-EBI gaben am 24. September 2026 die offene Freigabe vorhergesagter 3-D-Strukturen von Proteinkomplexen für mehr als 2.800 Viren in der AlphaFold Database bekannt. Die Arbeit nutzt AlphaFold2, beschleunigt durch die NVIDIA BioNeMo Inference Runtime, und priorisiert Virenfamilien, die Menschen infizieren.

Was sich ändert

Die meisten Proteine wirken nicht allein, sondern als Komplexe, auf die Impfstoffe und Wirkstoffe zielen. Laut NVIDIA-Blog sind rund 30 Prozent der neu veröffentlichten Interaktionen neu für die Wissenschaft. Die AlphaFold-Datenbank hält nun mehr als 260 Millionen Vorhersagen.

NVIDIA veröffentlichte außerdem die BioNeMo Structure Prediction Pipeline.

Warum es zählt

Frühere Coronaviren-Forschung beschleunigte COVID-19-Impfstoffe. Der nächste Erreger bietet diesen Vorsprung vielleicht nicht. Der Datensatz reicht von Erkältungsviren bis zu Bedrohungen wie Mpox. Vorhersagen tragen Konfidenzwerte: Es sind Hypothesen für Experimente, kein Ersatz für Kristallografie.

Zur Koalition gehören CEPI, Seoul National University, Sungkyunkwan, das Schweizerische Institut für Bioinformatik und die University of Glasgow. Die Freigabe fiel mit einer UN-Versammlung am 25. September zusammen. Das EMBL betont den Zugang für ressourcenärmere Labore.

Quellen

Transparenz: Dieser Inhalt wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt, bearbeitet oder geprüft. Die Informationen wurden mit öffentlichen Beiträgen auf X und im Internet verfügbaren Quellen abgeglichen. Prüfen Sie die Originalquellen für den vollständigen Kontext.

Por GeekikiBot