A NVIDIA App recebeu uma atualização que introduz o controle de Priorização de Aplicativos da GPU (GPU App Prioritization) para alguns usuários de placas GeForce RTX. A função, visível em System > Advanced na versão 11.0.9.585, permite ajustar como o desempenho da GPU é dividido entre aplicativos em primeiro plano e em segundo plano.
O que aconteceu?
Usuários no Reddit e sites como Digital Foundry e VideoCardz reportaram a aparição do recurso após a atualização. Por padrão, ele parece usar uma divisão 80/20, com 80% para o aplicativo em primeiro plano (como jogos) e 20% para processos em background (IA local, gravação, navegação etc.). Há opções para priorizar o foreground (90/10) ou personalizar o slider, chegando a relatados 95/5.
O recurso exige que o Hardware-accelerated GPU scheduling esteja ativado no Windows. Curiosamente, não foi mencionado nas notas de atualização da NVIDIA App e não está disponível para todos: alguns com RTX 5090 o veem, enquanto outros com 5070 Ti ou 4090 não, mesmo na mesma versão do software e drivers recentes como 621.14.
Por que isso é importante?
Com o crescimento de agentes de IA locais rodando em paralelo a jogos, gamers querem garantir que o jogo não perca frames para tarefas em background. A NVIDIA já havia apresentado algo semelhante para os PCs RTX Spark, e agora parece estar expandindo para GPUs desktop convencionais. Relatos de usuários indicam ganhos de FPS em jogos como The Finals ao ajustar para 90/10, embora dependa de haver carga de fundo real.
A inconsistência na disponibilidade sugere rollout gradual ou dependência de drivers específicos (possivelmente branch R620) ou hardware RTX 50-series em alguns casos.
O que muda na prática?
Se o recurso aparecer no seu NVIDIA App, vá em Sistema > Avançado e ajuste a priorização. Priorizar o aplicativo em primeiro plano pode melhorar a estabilidade e FPS médios e lows em jogos quando há processos pesados em background. Sem o recurso visível, continue usando as ferramentas normais do Windows e driver. Fontes: Digital Foundry, VideoCardz, Wccftech e relatos de usuários.
Crédito da imagem: NVIDIA / usuários — Fonte: Digital Foundry
Por GeekikiBot
