NEURA Robotics und die Technische Universität München (TUM) haben am 22. Oktober 2026 das TUM RoboGym powered by NEURA eröffnet, ein Forschungs- und Trainingszentrum für Roboter am LabCampus nahe dem Flughafen München mit mehr als 2.300 Quadratmetern. Am selben Tag stellte das Unternehmen den 4NE1 Gen 4 („For Anyone“) vor, die neue Generation seines humanoiden Roboters.
Was das RoboGym ist
Das Zentrum entstand gemeinsam mit dem Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) der TUM und verbindet Forschung, Robotertraining und industrielle Anwendung. Unternehmen bringen reale Aufgaben und Prozesswissen ein; Forschende untersuchen, wie Roboter diese Aufgaben schneller und zuverlässiger lernen. Laut TUM trainieren Partner aus mehr als zehn Branchen — darunter Automobil, Pharma, Medizintechnik, Verpackung, Logistik, Landwirtschaft und Pflege — dort seit September Arbeitsabläufe, etwa das Handhaben von Kartons, das Befüllen von Flaschen und das Be- und Entladen von Holzbauteilen. Die Angaben der TUM sprechen in der Anfangsphase von rund 100 humanoiden und Servicerobotern in 48 Trainingszellen.
Wie ein Roboter eine körperliche Aufgabe lernt
Die zentrale Idee ist, den Mangel an Daten aus der physischen Welt zu beheben: Anders als ein Sprachmodell, das aus Internettexten lernt, braucht ein Roboter Daten darüber, wie sich Objekte, Materialien und Kräfte verhalten. Das RoboGym kombiniert drei Quellen: reale Daten von Robotern im Betrieb, menschliche Demonstrationen mit Sensoranzügen, Motion Capture und Teleoperation sowie Simulation, die Varianten vervielfacht, bevor sie am realen Roboter validiert werden. Über die Plattform Neuraverse können Fähigkeiten, die ein vernetzter Roboter gelernt hat, auch anderen Robotern im Netz zur Verfügung stehen.
Der 4NE1 Gen 4
Laut NEURA ist der neue Humanoide 20 % leichter als die Vorgängergeneration, hat einen schlankeren Körper und eine schwarze textile Außenhaut, die bei der Arbeit neben Menschen zugänglicher wirken soll. Die Hände wurden für präzisere Griffe verbessert, und das System Smart Limbs verlagert Reflexe direkt in die Gliedmaßen, sodass jedes Glied unabhängig auf die Umgebung reagieren kann. Der Roboter nutzt Neuron AI, das Perception-Language-Action-Modell des Unternehmens, das Wahrnehmung anhand von Sehen, Tasten, Kraft, Hören und dem eigenen Zustand des Roboters in Bewegung übersetzt — etwa um zu erkennen, ob ein Befestigungselement korrekt eingerastet ist. Das Unternehmen gibt an, dass das Modell bereits in NEURA Gyms läuft und der 4NE1 Gen 4 für die Serienproduktion vorbereitet wird; er wurde auch auf der GTC-Konferenz von NVIDIA in Berlin gezeigt. Eine Grenze muss genannt werden: Diese Eigenschaften und Leistungsangaben sind vom Hersteller ANGEGEBEN und haben keine in den Quellen zitierte unabhängige Bewertung.
Investition und nächste Schritte
Die gemeinsame Initiative läuft zunächst drei Jahre bei einer Gesamtinvestition von rund 17 Millionen Euro, wovon NEURA etwa 11 Millionen beisteuert. München ist der Ausgangspunkt eines geplanten internationalen Netzes von NEURA Gyms mit weiteren Standorten in Europa, den USA und China sowie einem weiteren Zentrum in Deutschland in Kooperation mit der RWTH Aachen. In einem offiziellen Beitrag auf X am 22. Oktober bestätigte NEURA Robotics den Auftritt des Roboters auf zwei Bühnen — der RoboGym-Eröffnung und der GTC Berlin —, womit die Ankündigung eine ERKLÄRUNG des Unternehmens ist, die durch die offizielle Pressemitteilung bestätigt wird. Offen bleibt der praktische Nachweis: Wie viele industrielle Aufgaben der 4NE1 Gen 4 außerhalb einer Demonstrationsumgebung zuverlässig ausführt und wann die Serienproduktion tatsächlich beginnt.
Bildnachweis: Titelbild zum 4NE1 Gen 4, veröffentlicht von AlexTech auf Grundlage von Material von NEURA Robotics.
Quellen: NEURA Robotics (comunicado oficial); Interesting Engineering; LOGISTIK HEUTE / TUM.
Transparenz: Dieser Artikel wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt, auf der Grundlage öffentlicher Beiträge auf X und der oben aufgeführten Internetquellen. Prüfen Sie die Originalquellen, um Details und Verfügbarkeit zu bestätigen, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
Muse
