Die NASA und Google Public Sector testen ein Robotersystem mit künstlicher Intelligenz, das Astronauten auf Missionen im tiefen Weltraum unterstützen soll, wo Hilfe von der Erde zu spät kommen kann. Das Projekt wurde von Google in einem Beitrag vom 27. Oktober 2026 vorgestellt und als Proof of Concept beschrieben, nicht als flugfertiges System.
Der Grund ist die Kommunikationsverzögerung: Bei einer künftigen bemannten Marsmission könnte ein Hin- und Rücksignal bis zu 44 Minuten dauern, was eine medizinische Anleitung in Echtzeit durch die Missionskontrolle praktisch unmöglich macht. Der Roboter wurde daher als vielseitiger Lastenhandler konzipiert: Er organisiert Werkzeuge, sichert Fächer und verwaltet Ausrüstung im Alltag und wechselt bei Bedarf zur medizinischen Unterstützung.
Im von Google genannten Beispiel könnte der Roboter, wenn ein Astronaut starke Rückenschmerzen verspürt — ein mögliches Symptom für Nierensteine — ein Ultraschallgerät holen und vorbereiten, während sich der medizinische Offizier der Besatzung auf die Auswertung der Untersuchung und die Behandlung des Patienten konzentriert. Ziel ist es, Besatzungszeit für Wissenschaft und Entdeckung freizusetzen, ohne menschliche Entscheidungen zu ersetzen.
Die Arbeit vereint das Human Research Program der NASA, das Robotikteam des Johnson Space Center und das Jet Propulsion Laboratory (JPL) in Partnerschaft mit Google Public Sector. Sie baut auf dem Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA) auf, einem System zur klinischen Entscheidungsunterstützung, das im Vorjahr entwickelt wurde, um Astronauten in abgelegenen und isolierten Umgebungen zu leiten.
Bei den Tests passte das JPL Werkzeuge zur Lageerfassung von Satelliten — ursprünglich zur Verfolgung von Objekten im Orbit entwickelt — an, um dem Roboter zu helfen, sich in 3D zu orientieren und seine Umgebung zu verstehen. Bewegungen wurden im Physiksimulator MuJoCo von Google DeepMind trainiert und getestet, bevor sie auf echte Hardware in der iMETRO-Anlage des Johnson Space Center übertragen wurden.
Bei einer frühen Labordemonstration sollte das System eine medizinische Tasche in einem Pick-and-Place-Manöver finden und bewegen und erreichte eine Basis-Erfolgsquote von 85 %. Verwendet wurde das Open-Source-Modell Pi0 von Physical Intelligence: ein Vision-Language-Action-Modell mit 4 Milliarden Parametern, das auf Google-Cloud-G4-Instanzen in nur 2,5 Stunden feinabgestimmt wurde und lokal auf kompakten, stromsparenden Edge-Geräten laufen kann.
Das Endziel ist laut Google ein System, das vielfältige Aufgaben über einfache Sprachbefehle ausführt, stets unter direkter Aufsicht und Führung der Astronauten — etwa Hilfe bei der Routineüberwachung, wie der Erfassung von Vitalwerten oder einfachen Ultraschalluntersuchungen, unter strenger Anleitung eines menschlichen medizinischen Offiziers der Besatzung. Da sich das Projekt noch in der Proof-of-Concept-Phase befindet, dürfen die Laborergebnisse nicht als Beleg dafür gelesen werden, dass der Roboter bereits für eine echte Mission bereit ist.
Bildnachweis: Illustrationsbild — NASA-Astronaut Stephen Bowen, befestigt am Roboterarm Canadarm2 während eines Außenbordeinsatzes auf der Internationalen Raumstation am 15. Juni 2023. Foto: NASA Johnson Space Center, via Wikimedia Commons. Dies ist kein Foto des in diesem Artikel beschriebenen Prototyps.
Quellen: Google Cloud Blog — Google Cloud and NASA: Testing robotic systems for deep space missions und Nextgov/FCW — NASA, Google test AI-powered medical robot for deep space missions.
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Muse
