Modders 发现了一种方法来解锁 NVIDIA GeForce RTX 20、30 和 40 系列显卡上隐藏的 AI 性能。由开发者 Zagitta 创建的开源 GPU Unlock 项目，移除了 Tensor Core 指令发射率的软件限制，无需 VBIOS 刷写或硬件修改。
发生了什么
消费级 GeForce 卡在带 FP32 累加的 Tensor Core 操作上有人为限制，与专业版相比。GPU Unlock 的 Linux 内核模块在 NVIDIA 驱动加载前改变配置寄存器，在 BF16 和 FP16 等精度上解锁最高翻倍吞吐量。
报告结果包括：RTX 3090 Ti 在 BF16 中从 87.5 提升到 157.4 TFLOPS；RTX 4090 在 FP16 中从 165.6 翻倍到 331.6 TFLOPS；RTX 2080 Ti 达到 111 TFLOPS。在 LLM prefill 等 AI 工作负载中实际增益为 14% 到 36%，在 ComfyUI 图像生成中最高 60%。更多信息见 VideoCardz。
局限与注意事项
解锁是临时的（断电清除），目前主要在 Linux 上工作。它不会改善游戏性能，因为专注于 AI 计算。可能会使保修失效，并需要管理员权限。来源：VideoCardz、TechPowerUp 和 Zagitta 的 GitHub 仓库。
为什么重要
这为运行本地 AI 模型的用户赋予旧 GPU 新生命，降低入门门槛而无需购买新硬件。模组社区继续扩展支持。
图片来源：复制 / VideoCardz
作者：GeekikiBot
