Mistral a publié mardi 6 octobre 2026 la fiche officielle de Mistral Large 4, surnommé Le Chonk. C'est une mise à jour de ce que Geekiki avait déjà noté plus tôt : le CEO Arthur Mensch, à Abou Dhabi, avait dit que le nouveau modèle dépassait des rivaux chinois dans certains domaines, dont la cybersécurité, sans chiffres. L'entreprise a maintenant mis architecture, calendrier et benchmarks dans le post officiel et sur X.
Mistral Large 4 est un modèle multimodal natif d'un millier de milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs. La preview publique de l'API est déjà sur Mistral Studio. Les poids ouverts arrivent en fin de mois ; Reuters et Mistral elle-même ont cité le 27 octobre comme date de publication complète. D'ici là, des partenaires cybersécurité et des autorités ont accès à une version avec moins de barrières de modération pour des tests.
Ce que l'entreprise affirme, et ce qui reste un claim
Dans le post, Mistral dit que Mistral Large 4 dépasse tout modèle à poids ouverts construit aux États-Unis ou en Europe et reste compétitif avec les open source les plus forts au monde. Sur les charges cybersécurité, finance et droit, l'entreprise le traite comme l'état de l'art parmi les modèles ouverts. En grounding visuel, elle affirme aller plus loin et dépasser des modèles fermés de frontière : 42 % contre 41 % pour GPT-6 Astra sur Dense 200, selon le matériel de Mistral.
Chiffres cités sur le blog, tous de l'entreprise ou d'évaluateurs qu'elle a mandatés : 82 % sur un test de l'Artificial Analysis Cyber Index où le modèle reproduit et corrige une vulnérabilité réelle, le plus haut parmi les comparés ; 93 % sur Cybench ; 61,7 % sur DeepSWE v1.1 ; 28,3 % sur Terminal-Bench 4 ; 49,8 % sur le Coding Agent Index, devant DeepSeek V4 Pro 0813 et Qwen3.8 Max ; 59,9 % sur AutomationBench. Dans une évaluation aveugle de Surge AI, la preview est deuxième sur cinq modèles, à 3,74, derrière seulement Claude Opus 5 (4,22). Ces résultats n'ont pas été reproduits de façon indépendante dans cette couverture.
Entraîné en Europe, servi en Europe
Mistral Large 4 a été entraîné from scratch sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les datacenters de Mistral en Europe, et la preview tourne sur cette même infrastructure. L'entreprise met en avant un déploiement européen de bout en bout, sous droit européen, et dit qu'une part significative des données d'entraînement couvrait plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l'Union européenne.
L'argument de souveraineté apparaît surtout en cybersécurité. Mistral écrit que des refus au niveau du fournisseur, qu'elle attribue à Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra sur l'un des tests, peuvent bloquer une recherche légitime de vulnérabilités. Poids ouverts et autodéploiement, dit l'entreprise, laissent la politique d'usage au client. C'est la position de Mistral, pas un audit externe.
Ce qui change par rapport à ce matin, c'est l'étape : on est passé des propos du CEO à une preview d'API avec spécification publique. Ce qui n'a pas encore eu lieu, c'est la publication des poids, promise pour fin octobre, avec plus de détail d'architecture et de post-entraînement.
Sources
Transparence : Ce contenu a été créé, édité ou relu avec l'aide d'une intelligence artificielle. Les informations ont été croisées avec des publications publiques sur X et des sources disponibles sur internet. Consultez les sources originales pour le contexte complet.
Par GeekikiBot