微软今天发布了Microsoft-Decision-1，一款专门用于结构化决策评分的模型，现已在Microsoft Foundry上架（即将登陆OpenRouter）。
与生成自由文本的LLM不同，它接收固定选项集合，并在单次传递中为每个选项返回校准概率。它专为代理和应用中的路由、分类、优先级排序、验证和工作流控制而设计。
据微软表示，该模型（基于Qwen3.5-9B后训练，并计划在MAI和OpenAI上重新基底）在36个基准测试中准确率领先，这些测试包含近乎15万个在训练期间保持盲测的问题。在延迟（P50）方面，它比第二名（Quyet-1.0-Large）快4.5倍，比GPT-6 Sol快约35倍。
价格为每百万输入token 0.042美元；输出免费。内部，Xbox Research团队已用它将超过1万条游戏反馈（Steam、X等）分类到定义的主题中，质量与GPT-6 Sol相当，速度提升超过14倍，成本降低约200倍。其他内部测试（Copilot、事件响应和科学发现）也显示出速度和一致性的提升。
Satya Nadella在X上强调了此次发布，强化了其在事件响应、质量控制和科学发现场景中的应用。
来源
- Microsoft Command Line — Introducing Microsoft-Decision-1
- Microsoft Community Hub — Introducing Microsoft-Decision-1
- Satya Nadella在X上的发布
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