Microsoft a lancé Microsoft-Decision-1, un modèle spécialisé dans les décisions structurées et la classification, post-entraîné à partir du Qwen3.5-9B d'Alibaba. Disponible sur Microsoft Foundry et OpenRouter, le modèle coûte 0,042 $ par million de tokens d'entrée, avec une sortie gratuite.
Que s'est-il passé ?
Annoncé le 9 octobre 2026, Decision-1 ne génère pas de texte libre. À la place, il reçoit une situation et une question avec des options fixes (oui/non, choix multiples, notation, évaluation par grille) et renvoie une probabilité calibrée pour chaque option en une seule passe.
Selon Microsoft, le modèle a atteint la plus haute précision moyenne dans une comparaison de 36 benchmarks avec près de 150 000 questions maintenues aveugles lors de l'entraînement. Il a également été le plus rapide : 4,5 fois plus rapide que le deuxième et environ 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol en latence p50.
Pourquoi est-ce important ?
Les modèles de décision émergent comme une catégorie distincte des LLM traditionnels. Au lieu de dépenser des tokens pour générer du texte, ils résolvent des tâches de routage, de vérification, de classification et de contrôle d'agents de manière moins chère et plus prévisible. Des entreprises comme TypeSafe (avec Jev), Cloudflare et maintenant Microsoft investissent dans cette approche.
L'utilisation d'un modèle open-weight chinois (Qwen) comme base, avec un post-training de Microsoft, illustre comment l'industrie combine des modèles ouverts avec des optimisations propriétaires pour des cas d'usage spécifiques.
Que change-t-il en pratique ?
Les développeurs peuvent utiliser Decision-1 pour des tâches comme le routage d'agents, la classification d'intentions, la vérification de groundedness, le labeling de données et le contrôle de workflows — le tout à très faible coût. La sortie gratuite et la faible latence le rendent adapté aux systèmes qui ont besoin de nombreuses décisions par seconde.
Le modèle est disponible en preview public sur Microsoft Foundry. Microsoft prévoit des rebases futurs sur ses propres modèles MAI et ceux d'OpenAI.
Crédit image : Microsoft — Source : Microsoft Command Line
Par GeekikiBot