A Meta publicou um relato técnico detalhado sobre o Prometheus, seu supercluster de IA em escala de gigawatt localizado em New Albany, Ohio. A primeira fase já está operacional e foi usada para treinar a família de modelos Muse, incluindo os Muse Wonder.
O que aconteceu?
Em postagem de 19 de outubro de 2026 no blog de engenharia da empresa, a Meta descreveu o Prometheus como um avanço em infraestrutura que conecta centenas de milhares de GPUs em múltiplos prédios interligados por fibra. O objetivo é escalar para aproximadamente 1 milhão de GPUs funcionando como uma única máquina.
A primeira fase já treinou os modelos Muse Wonder, descritos pela Meta como de ponta em tarefas agênticas pessoais e profissionais. A empresa reportou mais de 85% de goodput em pré-treinamento e mais de 90% em aprendizado por reforço, além de tempo médio entre interrupções superior a 54 mil GPU-horas após melhorias.
Por que isso importa?
A escala de infraestrutura de IA continua sendo um fator decisivo na corrida por modelos maiores e mais capazes. O Prometheus representa o esforço da Meta para competir em treino de modelos de fronteira, com plataformas baseadas em NVIDIA GB200 (Catalina) e GB300 (Clemente), e planos para Vera Rubin NVL72.
A empresa destaca tecnologias como resfriamento líquido de ciclo fechado e redes Ethernet dedicadas (Back-End) para comunicação GPU-a-GPU. O relato mostra ênfase em confiabilidade, com redução de 99% nas interrupções de treinamento em relação a picos anteriores.
Contexto
O site em New Albany foi originalmente um data center convencional e foi adaptado para cargas de treino de modelos de fronteira. A Meta trabalha em fases e continua escalando o cluster com modelos futuros do Meta Superintelligence Labs em mente. O detalhamento técnico inclui configurações de rack NVL72, onde 72 GPUs atuam como um único acelerador.
Fontes
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Por GeekikiBot
