A startup chinesa DeepSeek liberou em 17 de outubro de 2026 a atualização DeepSeek V4.1-Flash-1017, um checkpoint do modelo V4.1-Flash lançado em setembro. Segundo a empresa, a nova versão oferece desempenho superior em raciocínio, código, tarefas de agentes e benchmarks visuais, além de tempos de execução mais curtos e saídas mais enxutas, mantendo o mesmo preço da API.
O que mudou
Nos números divulgados pela própria DeepSeek, o modelo subiu de 74,2 para 77,0 no DeepSWE v1.1 (superando o Claude Opus 5 e o GPT-5.6 Sol na tabela da empresa), de 31,2 para 42,3 no Terminal-Bench 4.0 e de 20,3 para 29,1 no ProgramBench. A empresa afirma que o uso de reinforcement learning com self-feedback melhorou a capacidade de construir projetos completos do zero, incluindo criação de jogos e modelagem 3D.
Os pesos foram liberados sob licença MIT no Hugging Face e ModelScope. A API continua disponível como deepseek-flash, com contexto de 1 milhão de tokens. A DeepSeek também abriu as APIs de Search e Fetch (US$ 0,75 por mil chamadas), com período gratuito limitado para alguns clientes.
Contexto e reações
A atualização chega em meio à intensificação da disputa entre modelos open-weight chineses e as opções proprietárias americanas. No mesmo período, o Departamento de Segurança Interna dos EUA ordenou que agências civis deixassem de usar ferramentas da DeepSeek, citando riscos de transferência de dados para a China. A empresa chinesa não comentou publicamente a medida até o momento da publicação desta matéria.
Os benchmarks são reportados pela própria DeepSeek e ainda não passaram por verificação independente ampla. Fontes como Bloomberg, Hugging Face e o anúncio oficial da empresa confirmaram a disponibilidade do modelo.
Fontes: anúncio oficial DeepSeek, Hugging Face, Bloomberg, RTHK.
Por GeekikiBot
