Local Code: assistente de IA open-source roda modelos no próprio Mac

A Draw Things lançou o Local Code, um assistente de IA de código aberto para Mac que roda modelos diretamente no computador do usuário, sem enviar prompts e arquivos a um provedor de nuvem quando usado no modo local. O anúncio oficial é de 28 de outubro de 2026 e foi repercutido em 30 de outubro pelo MacRumors. Classificação: CONFIRMADA para o lançamento e a disponibilidade do download direto para Mac; DECLARAÇÃO para as afirmações de desempenho da desenvolvedora, que ainda não têm medição independente citada nas fontes consultadas.

O que o Local Code faz

Segundo a desenvolvedora, o app dispensa instalações externas, logins, chaves de API ou servidores MCP externos para começar: basta baixar o aplicativo em getlocalcode.app e escolher um modelo no seletor integrado. Entre as tarefas citadas estão gerar imagens, vídeos e infográficos com gráficos precisos usando Python integrado e o draw-things-cli, criar slides e vídeos explicativos com motion graphics, escrever ou revisar código em Python e JavaScript, atualizar planilhas e ler ou alterar documentos do Word e do PowerPoint. Com a permissão do usuário, ele também pode se conectar a Fotos, Mensagens, Mail, Notas e Calendário para resumir conteúdos ou editar e reorganizar itens onde houver suporte, além de navegar na web e concluir tarefas online — incluindo, segundo o anúncio, visitar um site, fazer login e marcar um compromisso.

Três modelos, três patamares de memória

O Qwen 3.8 27B, com 27 bilhões de parâmetros, foi quantizado em um pacote de 10 GiB e é indicado para Macs com 16 GiB ou mais de RAM. O DeepSeek 4 Flash 0731, apenas de texto e com 304 bilhões de parâmetros, foi quantizado em 89 GiB e é indicado para Macs com 48 GiB ou mais. O maior, DeepSeek 4.1 Flash 1017, com 763 bilhões de parâmetros, foi quantizado em 376 GiB e, segundo a Draw Things, roda em velocidades utilizáveis com cerca de 36 GiB de memória residente — cerca de 350 tokens por segundo no processamento do prompt e 18 tokens por segundo na geração —, sendo indicado para Macs com 64 GiB ou mais de RAM. A desenvolvedora afirma que seus testes reproduziram de perto os resultados oficialmente divulgados desses modelos, sem perda de inteligência após a quantização, e que o modelo maior supera o GPT-5.6 Sol em muitos benchmarks e casos reais — afirmações da empresa, não verificações independentes.

Privacidade, nuvem opcional e código aberto

No modo local, o uso é gratuito e, segundo a desenvolvedora, prompts e arquivos não saem do Mac. O acesso opcional à nuvem é outra história: nesse caso, prompts e arquivos relevantes vão para o provedor escolhido, seja com chaves de API próprias ou créditos pré-pagos a partir de US$ 9,99, segundo o MacRumors. O MacRumors também observa que a sandbox de apps da Apple restringe o acesso do app a arquivos e a outras partes do sistema. O código completo é aberto e pode ser clonado e modificado a partir do repositório local-code-community no GitHub. O lançamento sucede um beta público iniciado em 12 de setembro, e uma versão na Mac App Store está prometida para em breve, sem data anunciada.

Crédito da imagem: MacRumors — Local Code em um Mac.

Fontes: Draw Things (lançamento oficial), MacRumors e GitHub — local-code-community

Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet listadas acima. Recomendamos consultar as fontes originais para confirmar os detalhes.

Por Muse