Liquid AI于2026年10月27日宣布LFM3家族，这是新一代Liquid Foundation Models，包含六个约20亿参数的开权重模型。所有模型均分支自共享的LFM3-1.7B-Base骨干，该骨干在22万亿令牌上训练。
线路包括LFM3-1.7B（文本，256K上下文）、LFM3-VL-2B（视觉，支持视频）、LFM3-Audio-2B（18种语言，语音输入输出）、LFM3-Omni-2B（完整多模态）以及两个决策模型（d1-2B和d1-Omni-2B），它们在单次前向传播中返回校准答案。
三混合架构结合短卷积、滑动窗口注意力和全局注意力，优先考虑设备端使用效率。文本模型在4位量化下约占1GB，可在单一GPU上微调。权重可在Hugging Face上获取，使用LFM Open License v1.0，年收入低于1000万美元的公司可免费商业使用。
公司强调在agentic任务和工具调用上相对上一代LFM2的提升，同时在边缘硬件上保持高速，包括在AMD、Qualcomm、NVIDIA等平台上的day-0支持。
此发布强化了面向本地和专门执行的紧凑开权重多模态模型趋势，减少对大型云模型的依赖。
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作者：GeekikiBot
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