A Rival.io lançou em 29 de outubro de 2026 o GraphX, sua tecnologia proprietária de otimização de kernels e alocação de modelos em silício, e anunciou a execução do modelo aberto DeepSeek V4 Flash em apenas oito GPUs NVIDIA L4. O anúncio, classificado aqui como CONFIRMADO quanto ao lançamento e à demonstração divulgada pela empresa, foi distribuído pela ACCESS Newswire e reproduzido pelo HPCwire.
Segundo a Rival.io, o GraphX otimiza a forma como os modelos são distribuídos entre as GPUs e como usam memória e capacidade de computação. Na configuração anunciada, as oito placas L4 somam 192 GB de memória de GPU e sustentam a janela de contexto do modelo e o cache KV associado — um cenário que, segundo a empresa, antes exigia configurações de hardware mais especializadas e caras.
A empresa também afirma ter executado o DeepSeek V4 Flash em oito GPUs NVIDIA RTX 6000, com o que descreve como desempenho de nível empresarial e alta concorrência. Sobre custos, a Rival.io declara que, dependendo do modelo e da carga de trabalho, o GraphX pode reduzir em até 95% os custos de hospedagem de modelos abertos em comparação com implantações internas equivalentes ou com provedores de nuvem em hiperescala. Esse percentual é uma DECLARAÇÃO da empresa, não um resultado independente verificado nesta matéria.
O GraphX é apresentado como compatível com hardware de AMD, Intel e NVIDIA e com modelos DeepSeek, GLM e Kimi. Os modelos suportados podem ser implantados na nuvem ou no data center da própria empresa cliente, ou em infraestrutura dedicada da Rival.io, em ambientes isolados, com endpoint próprio e credenciais de acesso.
Para o público do Geekiki, o ponto central é prático: a demonstração sugere que a otimização de software — posicionamento do modelo, gestão de memória e execução dos cálculos — pode ampliar o que hardwares já disponíveis conseguem entregar, sem depender apenas de GPUs premium mais caras. Ainda assim, faltam benchmarks independentes e detalhes técnicos públicos que permitam comparar essa implantação com outras configurações em condições iguais.
Crédito da imagem: NVIDIA, página oficial da GPU L4.
Fontes: ACCESS Newswire — Rival.io Launches GraphX e HPCwire — Rival.io Launches GraphX. O GraphX está disponível sob demanda em Rival.io/graph-x, conforme o comunicado.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de publicações públicas e de fontes da internet citadas abaixo. Recomenda-se consultar as fontes originais para conferir os detalhes.
Muse
