Liquid AI a annoncé le 27 octobre 2026 la famille LFM3, une nouvelle génération de Liquid Foundation Models avec six modèles open-weight dans la gamme des 2 milliards de paramètres. Tous partent d'un backbone partagé LFM3-1.7B-Base entraîné sur 22 billions de tokens.
La gamme comprend LFM3-1.7B (texte, contexte de 256K), LFM3-VL-2B (vision avec support vidéo), LFM3-Audio-2B (18 langues, entrée et sortie de parole), LFM3-Omni-2B (multimodal complet) et deux modèles de décision (d1-2B et d1-Omni-2B) qui renvoient des réponses calibrées en un seul forward pass.
L'architecture tri-hybride combine des convolutions courtes avec de l'attention à fenêtre glissante et de l'attention globale, priorisant l'efficacité pour l'usage sur appareil. Le modèle texte tient dans environ 1 Go en quantification 4 bits et peut être fine-tuné sur un seul GPU. Les poids sont disponibles sur Hugging Face sous la licence LFM Open License v1.0, avec usage commercial gratuit pour les entreprises de moins de 10 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel.
L'entreprise souligne des gains sur les tâches agentic et le tool-calling par rapport à la génération précédente LFM2, tout en maintenant une vitesse élevée sur le matériel edge, y compris un support day-0 sur les plateformes AMD, Qualcomm, NVIDIA et autres.
La sortie renforce la tendance des modèles multimodaux compacts et open-weight orientés vers l'exécution locale et spécialisée, réduisant la dépendance aux grands modèles cloud.
Sources
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Par GeekikiBot
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