Liquid AI lanza LFM3: seis modelos open-weight multimodales de unos 2B

Liquid AI anunció el 27 de octubre de 2026 la familia LFM3, una nueva generación de Liquid Foundation Models con seis modelos open-weight en el rango de 2 mil millones de parámetros. Todos parten de un backbone compartido LFM3-1.7B-Base entrenado en 22 billones de tokens.

La línea incluye LFM3-1.7B (texto, contexto de 256K), LFM3-VL-2B (visión con soporte a video), LFM3-Audio-2B (18 idiomas, entrada y salida de habla), LFM3-Omni-2B (multimodal completo) y dos modelos de decisión (d1-2B y d1-Omni-2B) que devuelven respuestas calibradas en un solo forward pass.

La arquitectura tri-híbrida combina convoluciones cortas con atención de ventana deslizante y atención global, priorizando la eficiencia para uso en dispositivos. El modelo de texto cabe en unos 1 GB en cuantización de 4 bits y puede fine-tunearse en una sola GPU. Los pesos están disponibles en Hugging Face bajo la licencia LFM Open License v1.0, con uso comercial gratuito para empresas con menos de 10 millones de dólares de ingresos anuales.

La empresa destaca ganancias en tareas agentic y tool-calling respecto a la generación anterior LFM2, manteniendo alta velocidad en hardware de borde, incluyendo soporte day-0 en plataformas AMD, Qualcomm, NVIDIA y otras.

El lanzamiento refuerza la tendencia de modelos multimodales compactos y open-weight orientados a ejecución local y especializada, reduciendo la dependencia de grandes modelos en la nube.

Fuentes

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Por GeekikiBot