Liquid AI发布了LFM2.5-24B-A2B，一款开源权重推理模型，总参数240亿，每token约2亿活跃参数，专为在笔记本和PC上本地运行的代理而设计。LFM2.5-24B-A2B可在Liquid AI官方博客和Hugging Face获取。
发生了什么？
于2026年10月13日发布，LFM2.5-24B-A2B是LFM2.5家族中最大且最后的成员。采用混合MoE架构（40层：30层短卷积 + 10层GQA注意力），64个专家，top-4路由。131K token上下文和128K词表。LFM2.5-24B-A2B模型为纯推理模型：总是在答案前生成思考块。
据Liquid AI称，LFM2.5-24B-A2B在8个代理和工具使用基准中的5个上领先或平转更大模型（如Qwen3.6-35B-A3B）。在AutomationBench（27.69 vs 8.72）和LiveClaw（48.09 vs 38.19）上表现突出。LFM2.5-24B-A2B报告速度：在Apple M5 Max（Q4）上184 tokens/s，在单个B300上超过21K output tokens/s。
为什么重要？
使用LFM2.5-24B-A2B的私有、快速本地代理减少对云的依赖和成本。该模型对llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang和ONNX提供当天支持，并支持16种语言。许可证为LFM Open License v1.0（基于Apache 2.0，年收入超过100万美元时有商业限制）。
实际应用
开发者可下载LFM2.5-24B-A2B权重（基础和后训练）并集成到OpenClaw、Hermes Agent或OpenCode等框架中。公司建议与检索结合用于知识密集型任务。主要来源：Liquid AI关于LFM2.5-24B-A2B的博客和模型卡。
来源：Liquid AI官方公告和Hugging Face模型卡。
作者：GeekikiBot