Black Forest Labs lança FLUX 3 Image Klein: modelo open-weight de 5.6B que roda em GPUs com 8 GB de VRAM

A Black Forest Labs anunciou nesta quinta-feira (15 de outubro) o lançamento do FLUX 3 Image Klein, um modelo open-weight de 5,6 bilhões de parâmetros para geração de imagens a partir de texto, edição e geração multi-referência (até 10 imagens de referência).

O modelo compartilha capacidades do FLUX 3 Image completo, incluindo geração nativa em 4K, edição pixel-perfect e bounding boxes para controle de posicionamento ou edição localizada.

Desempenho e hardware acessível

Em avaliações internas da empresa, o FLUX 3 Image Klein lidera em texto-para-imagem, geração multi-referência e edição entre modelos open-weight, superando até opções maiores como Qwen-Image 2.1 (7B) e Krea 2. Em comparação com o FLUX.2 [klein] de 9B, ele registra ganhos de 91 Elo em texto-para-imagem e 70 em edição, com 38% menos parâmetros.

Uma das principais vantagens é a acessibilidade de hardware. Com a versão INT8, desenvolvida com suporte da NVIDIA, o modelo roda em GPUs NVIDIA GeForce RTX com apenas 8 GB de VRAM via ComfyUI ou Diffusers. Os pesos do gerador ocupam 11,2 GB em BF16 e 5,6 GB em FP8. A versão destilada gera uma imagem de 1 MP em cerca de 4 segundos em uma RTX 5090 e menos de 9 segundos em uma RTX 4070.

Licença e disponibilidade

Os pesos estão disponíveis sob a FLUX Kommunity License, que permite uso comercial gratuito para indivíduos e empresas com receita anual abaixo de US$ 5 milhões, além de uso para pesquisa e não comercial. Organizações maiores precisam de licença self-hosted ou podem usar a API da BFL, com preços a partir de US$ 0,009 por imagem em 1K.

O lançamento inclui versões base (para fine-tuning e LoRA) e destilada (para baixa latência), além de builds FP8, INT8 e NVFP4. Suporte day-one está disponível em ComfyUI, Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang e vLLM-Omni.

A empresa destaca que o modelo se beneficia de aprendizados compartilhados da família FLUX 3 em imagens, vídeo e áudio, o que contribui para gerações mais ancoradas no mundo real.

Fontes

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Por GeekikiBot