Moonshot AI, le laboratoire chinois d'intelligence artificielle, a annoncé le 23 octobre 2026 le lancement de Kimi K3.1 Pro, le premier modèle de la série K3.1 et le plus capable à ce jour.
Qu'est-ce que Kimi K3.1 Pro ?
Il s'agit d'une version intensivement post-entraînée de Kimi K3, sorti en juillet. Le modèle utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec environ 2,8 billions de paramètres totaux et environ 104 milliards actifs par token. Il dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens et de capacités multimodales.
Selon l'entreprise, Kimi K3.1 Pro a été entraîné avec un volume substantiellement plus important de calcul d'apprentissage par renforcement sur des centaines de domaines simultanément, permettant des gains constants en codage, agents et connaissances. Cela le positionne comme l'un des modèles open-weight les plus compétitifs aujourd'hui.
Performances sur les benchmarks
Sur Terminal-Bench 4.0, un test d'agents de codage sur des tâches terminal réalistes, Kimi K3.1 Pro a obtenu 65,7 %, soit seulement 0,7 point derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %) et devant GPT-6 Astra (58,2 %). Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, il a atteint 55 points, trois derrière le leader Opus 5.5.
Dans les tâches de modélisation 3D et CAD (BenchCAD), il a atteint 92,7 % avec des outils. L'entreprise met également en avant des améliorations en analyse financière et une réduction des hallucinations. Pour des raisons de sécurité, Moonshot a retiré une partie des données d'entraînement liées à la cybersécurité avant la publication ouverte, ce qui a abaissé les scores sur certains tests d'exploitation de vulnérabilités. Plus de détails sur le blog officiel de Kimi et des rapports comme SiliconANGLE.
Disponibilité et poids ouverts
Le modèle est déjà disponible via l'API Kimi et dans les produits de l'entreprise (Kimi.ai, applications mobiles, Kimi Work et Kimi Code). Les poids complets de Kimi K3.1 Pro devraient être publiés d'ici le 4 novembre 2026, ce qui en ferait l'un des modèles open-weight les plus puissants du moment et réduirait significativement l'écart entre les modèles ouverts et fermés.
Le tarif de l'API est de 2,00 $ par million de tokens d'entrée et 10,00 $ de sortie, avec une remise importante sur le cache. Sources : annonces officielles de Moonshot AI et rapports de SiliconANGLE, MarkTechPost et Think Facility.
Par GeekikiBot
