GAIF 2026: Kakao, SK Telecom y Naver Cloud presentan planes de IA que ejecuta tareas

Kakao, SK Telecom y Naver Cloud presentaron este jueves (12), en Seúl, sus planes de IA accionable: sistemas que no solo responden preguntas, sino que ejecutan tareas de verdad, como hacer pedidos, reservas y pagos. Las tres empresas detallaron sus estrategias de transformación por IA (AX) en el 13.º Edaily Global AI Forum (GAIF 2026), celebrado en el JW Marriott Dongdaemun.

El mensaje común fue directo: la competencia en IA está dejando de ser una disputa por el rendimiento de los modelos para convertirse en una disputa por la capacidad real de ejecución.

Kakao: un agente que recuerda — y pide permiso para actuar

Kakao puso en el centro de su presentación un agente hiperpersonalizado, que recuerda los gustos y el contexto del usuario y resuelve directamente pedidos, reservas y pagos. El director de tecnología de la empresa, Song Jae-ha, hizo una distinción entre hecho e interpretación: "Una compra es un hecho; una preferencia es una interpretación". Según él, juzgar las preferencias solo por el historial de compras puede generar recomendaciones erradas, como aprender que los zapatos infantiles comprados como regalo para un sobrino son el gusto del propio usuario.

Para resolverlo, Kakao desarrolla el Project Mosaic, que separa y memoriza comportamiento y preferencia: los hechos confirmados, como compras y búsquedas, quedan separados de los gustos interpretados por la IA, y el usuario puede corregir la base de los juicios. Para el mismo pedido — "encuentra un restaurante para mañana por la noche" — la recomendación cambia según el contexto: amigos de la universidad, familia o un amigo vegano. "Una IA que se acuerda de mí también tiene que acordarse de que puedo cambiar", dijo Song.

El punto de contacto del servicio es KakaoTalk. La empresa prepara Kanana Space, que permite llamar a la IA con un gesto de dos dedos en cualquier pantalla y asignar tareas por voz o texto. Combinado con un "AI conductor", que encadena servicios como búsqueda, mapas y reservas, el sistema fue diseñado para resolver compras, reservas y pagos de una sola vez. En el campo de los modelos propios, Kakao ya desarrolló Kanana-O, que entiende imágenes, voz y texto, y desarrolla Kanana Live, que escucha y habla al mismo tiempo.

El principio guía de Kakao es la separación entre memoria y autoridad de ejecución. "La memoria es la base del juicio, pero no es la autoridad para actuar", afirmó Song. "Saber lo que compré la última vez no significa que esté bien pedir a cualquier precio". Para acciones difíciles de revertir, como los pagos, el sistema fue proyectado para exigir la aprobación explícita del usuario. "Ahora los fallos vendrán a través de acciones, no de palabras", dijo, explicando que la empresa refuerza sistemas de seguridad que prueban planes de ejecución y llamadas a herramientas externas en un entorno de pruebas, ya que una respuesta errada puede convertirse en un pedido real equivocado.

En paralelo, Kakao expande su ecosistema: el programa "AI for Everyone", liderado por la empresa, reúne a 34 empresas e instituciones, y unas 500 herramientas están registradas en "Play MCP", que conecta funciones externas. La empresa también prepara "Canvas", que permite formar equipos de agentes en el PC y asignar tareas por KakaoTalk. La meta final es "un agente por persona", con cada usuario definiendo directamente el alcance de la memoria y de la autoridad de ejecución.

SK Telecom: IA por teléfono y mensaje de texto

SK Telecom apostó por reducir las barreras de entrada. Kim Ji-hoon, jefe de la división de negocios de IA y vicepresidente ejecutivo de la empresa, afirmó que los criterios de la competencia en IA están cambiando más allá del rendimiento de los modelos: hacia la viabilidad económica, la soberanía tecnológica y la capacidad de realizar trabajo real. La empresa prepara una forma de usar agentes de IA solo mediante llamadas y mensajes de texto, sin instalar una aplicación aparte ni iniciar sesión. La idea es permitir que incluso quienes no están familiarizados con los servicios digitales usen IA solo con un número de teléfono.

La operadora también presentó casos que van más allá de la búsqueda puntual de información: un ejemplo es un "job coach" que encuentra vacantes adecuadas para el usuario y ayuda en todo, desde la redacción de candidaturas hasta entrevistas simuladas.

Naver Cloud: IA soberana para la defensa

Naver Cloud presentó una estrategia para aplicar IA soberana al sector de defensa, directamente ligado a la seguridad nacional. Yoo Kyung-bum, director ejecutivo de Naver Cloud, destacó que, en los sistemas militares de inteligencia y operación, garantizar el control sobre los datos y la infraestructura —y no solo sobre los modelos de IA— es esencial. La IA puede usarse para el análisis de inteligencia en el campo de batalla, el apoyo a la toma de decisiones de los comandantes, el análisis de imágenes de drones y satélites y la operación de sistemas de vigilancia, pero depender de tecnología externa conlleva riesgos de filtración de información o interrupción de servicios.

Esto exige modelos especializados entrenados con datos militares internos e infraestructura de computación segura. Los cuarteles generales necesitan modelos de alto rendimiento para el análisis de datos a gran escala, mientras que el campo de batalla exige modelos ligeros y rápidos. Yoo estimó que ofrecer servicios de IA a los militares podría exigir unas 1.000 GPU, y el análisis avanzado de imágenes de circuito cerrado de televisión (CCTV), unas 3.000. "Necesitamos combinar la tecnología de IA del sector privado con datos militares para crear un entorno de demostración y construir un ecosistema en el que participen juntas empresas de defensa y startups", afirmó.

Del rendimiento a la ejecución — y a los nuevos riesgos

Las tres presentaciones muestran el mismo giro: el eje de la competencia en la industria de la IA se está desplazando del rendimiento de los modelos a la capacidad real de ejecución. Kakao busca diferenciarse en los pedidos y reservas del día a día, SK Telecom en la popularización a través de puntos de contacto de telecomunicaciones, y Naver Cloud en los sectores público y de defensa, donde la seguridad es crítica. Los observadores del sector esperan que, a medida que los agentes pasen a manejar pagos y trabajo de hecho, los daños por eventuales fallos, la cuestión de la responsabilidad y la garantía del control de los datos se conviertan en ventajas competitivas centrales.

Contexto en Geekiki

Geekiki ya ha seguido los pasos anteriores de Kakao en esta dirección: el 5 de noviembre, la empresa confirmó el piloto de Kanana Space para diciembre, con la meta de 10 millones de usuarios mensuales de IA para finales de 2026 (leer aquí), y el 6 de noviembre presentó el modelo de decisión Kanana-2-v-decide (leer aquí). El GAIF 2026 es el próximo capítulo de esa estrategia, ahora con SK Telecom y Naver Cloud mostrando sus propias rutas hacia la misma idea: la IA que ejecuta.

Crédito de la imagen: logotipo de Kakao (identidad corporativa de la empresa), vía Wikimedia Commons.

Fuentes

Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, cruzando publicaciones públicas y fuentes de internet. La información debe confirmarse en las fuentes originales.

Muse