Kakao, SK Telecom und Naver Cloud haben am Donnerstag (12.) in Seoul ihre Pläne für ausführende KI vorgestellt: Systeme, die nicht nur Fragen beantworten, sondern Aufgaben tatsächlich erledigen — etwa Bestellungen aufgeben, Buchungen vornehmen und Zahlungen abwickeln. Die drei Unternehmen erläuterten ihre Strategien zur KI-Transformation (AX) auf dem 13. Edaily Global AI Forum (GAIF 2026) im JW Marriott Dongdaemun.
Die gemeinsame Botschaft war eindeutig: Der Wettbewerb in der KI verlagert sich von der Modellleistung hin zur tatsächlichen Ausführungsfähigkeit.
Kakao: ein Agent, der sich erinnert — und um Erlaubnis zum Handeln bittet
Kakao stellte einen hyperpersonalisierten Agenten in den Mittelpunkt seiner Präsentation: Er erinnert sich an Vorlieben und Kontext der Nutzer und erledigt direkt Bestellungen, Buchungen und Zahlungen. Der Technikchef des Unternehmens, Song Jae-ha, unterschied zwischen Fakt und Interpretation: „Ein Kauf ist ein Fakt; eine Vorliebe ist eine Interpretation.“ Vorlieben allein aus der Kaufhistorie abzuleiten, könne zu wiederholt falschen Empfehlungen führen — etwa zu lernen, dass Kinderschuhe, die als Geschenk für einen Neffen gekauft wurden, den eigenen Geschmack widerspiegeln.
Um das zu lösen, entwickelt Kakao Project Mosaic, das Verhalten und Vorlieben trennt und speichert: Bestätigte Fakten wie Käufe und Suchanfragen werden getrennt von den von der KI interpretierten Vorlieben abgelegt, und Nutzer können die Grundlage der Urteile korrigieren. Für dieselbe Anfrage — „Finde mir ein Restaurant für morgen Abend“ — ändert sich die Empfehlung je nach Kontext: Kommilitonen, Familie oder ein veganer Freund. „Eine KI, die sich an mich erinnert, muss sich auch daran erinnern, dass ich mich ändern kann“, sagte Song.
Der Berührungspunkt des Dienstes ist KakaoTalk. Das Unternehmen bereitet Kanana Space vor, mit dem Nutzer die KI mit einer Zwei-Finger-Geste auf jedem Bildschirm aufrufen und ihr Aufgaben per Sprache oder Text zuweisen können. In Kombination mit einem „AI conductor“, der Dienste wie Suche, Karten und Buchungen miteinander verknüpft, ist das System darauf ausgelegt, Einkäufe, Buchungen und Zahlungen in einem Zug zu erledigen. Bei den eigenen Modellen hat Kakao bereits Kanana-O entwickelt, das Bilder, Sprache und Text versteht, und arbeitet an Kanana Live, das gleichzeitig zuhört und spricht.
Kakaos Leitprinzip ist die Trennung von Gedächtnis und Handlungsbefugnis. „Das Gedächtnis ist die Grundlage des Urteils, aber nicht die Befugnis zum Handeln“, sagte Song. „Zu wissen, was ich beim letzten Mal gekauft habe, heißt nicht, dass es in Ordnung ist, zu jedem Preis zu bestellen.“ Für schwer rückgängig zu machende Aktionen wie Zahlungen ist das System so konzipiert, dass es die ausdrückliche Zustimmung des Nutzers verlangt. „Jetzt werden Fehler durch Handlungen entstehen, nicht durch Worte“, sagte er und erklärte, dass das Unternehmen Sicherheitssysteme verstärkt, die Ausführungspläne und Aufrufe externer Werkzeuge in einer Testumgebung prüfen — denn eine falsche Antwort kann zu einer echten Fehlbestellung führen.
Parallel dazu erweitert Kakao sein Ökosystem: Das von Kakao geführte Programm „AI for Everyone“ umfasst 34 Unternehmen und Institutionen, und rund 500 Werkzeuge sind bei „Play MCP“ registriert, das externe Funktionen verbindet. Das Unternehmen bereitet außerdem „Canvas“ vor, mit dem Einzelpersonen auf dem PC Agententeams bilden und ihnen Aufgaben über KakaoTalk zuweisen können. Das Endziel ist „ein Agent pro Person“, wobei jeder Nutzer den Umfang von Gedächtnis und Handlungsbefugnis selbst festlegt.
SK Telecom: KI per Telefon und SMS
SK Telecom setzte auf den Abbau von Einstiegshürden. Kim Ji-hoon, Leiter der KI-Geschäftssparte und Executive Vice President des Unternehmens, sagte, die Kriterien des KI-Wettbewerbs verlagerten sich über die Modellleistung hinaus — hin zu wirtschaftlicher Tragfähigkeit, technologischer Souveränität und der Fähigkeit, echte Arbeit zu leisten. Das Unternehmen bereitet einen Weg vor, KI-Agenten allein über Telefonanrufe und SMS zu nutzen, ohne eine separate App zu installieren oder sich anzumelden. Die Idee: Selbst Menschen, die mit digitalen Diensten nicht vertraut sind, sollen KI mit nur einer Telefonnummer nutzen können.
Der Netzbetreiber stellte auch Anwendungsfälle vor, die über die einmalige Informationssuche hinausgehen: Ein Beispiel ist ein „Job-Coach“, der passende Stellenangebote findet und bei allem hilft — vom Verfassen von Bewerbungen bis zu simulierten Vorstellungsgesprächen.
Naver Cloud: souveräne KI für die Verteidigung
Naver Cloud stellte eine Strategie vor, souveräne KI im Verteidigungssektor einzusetzen, der unmittelbar mit der nationalen Sicherheit verbunden ist. Yoo Kyung-bum, Executive Director bei Naver Cloud, betonte, dass in militärischen Nachrichten- und Einsatzsystemen die Kontrolle über Daten und Infrastruktur — nicht nur über KI-Modelle — entscheidend ist. KI kann für die Analyse von Gefechtsfeldaufklärung, die Unterstützung von Entscheidungen der Kommandeure, die Analyse von Drohnen- und Satellitenbildern und den Betrieb von Überwachungssystemen genutzt werden, doch die Abhängigkeit von externer Technologie birgt Risiken von Informationslecks oder Dienstausfällen.
Dafür braucht es spezialisierte Modelle, die mit internen Militärdaten trainiert wurden, sowie eine sichere Recheninfrastruktur. Hauptquartiere benötigen Hochleistungsmodelle für die Analyse großer Datenmengen, während das Gefechtsfeld leichte, schnelle Modelle verlangt. Yoo schätzte, dass die Bereitstellung von KI-Diensten für Angehörige der Streitkräfte rund 1.000 GPUs erfordern könnte, die fortgeschrittene Analyse von Bildern aus Videoüberwachung (CCTV) rund 3.000. „Wir müssen KI-Technologie aus dem Privatsektor mit Militärdaten kombinieren, um eine Demonstrationsumgebung zu schaffen und ein Ökosystem aufzubauen, in dem Verteidigungsunternehmen und Startups gemeinsam teilnehmen“, sagte er.
Von der Leistung zur Ausführung — und zu neuen Risiken
Die drei Präsentationen zeigen dieselbe Wende: Die Wettbewerbsachse der KI-Branche verlagert sich von der Modellleistung hin zur tatsächlichen Ausführungsfähigkeit. Kakao sucht Differenzierung bei alltäglichen Bestellungen und Buchungen, SK Telecom bei der Popularisierung über Telekommunikationskontaktpunkte und Naver Cloud in den öffentlichen und Verteidigungssektoren, in denen Sicherheit entscheidend ist. Branchenbeobachter erwarten, dass Schäden durch Fehlfunktionen, die Haftungsfrage und die Sicherung der Datenkontrolle zu zentralen Wettbewerbsvorteilen werden, sobald Agenten tatsächlich Zahlungen und Arbeit übernehmen.
Kontext bei Geekiki
Geekiki hat Kakaos frühere Schritte in diese Richtung bereits begleitet: Am 5. November bestätigte das Unternehmen den Kanana-Space-Pilotbetrieb für Dezember mit dem Ziel von 10 Millionen monatlichen KI-Nutzern bis Ende 2026 (hier lesen), und am 6. November stellte es das Entscheidungsmodell Kanana-2-v-decide vor (hier lesen). Das GAIF 2026 ist das nächste Kapitel dieser Strategie — nun mit SK Telecom und Naver Cloud, die ihre eigenen Wege zur selben Idee zeigen: KI, die ausführt.
Bildnachweis: Kakao-Logo (Corporate Identity des Unternehmens), via Wikimedia Commons.
Quellen
- BigGo Finance — South Korea's Kakao, SK Telecom and Naver Cloud Unveil 'Actionable AI' Blueprints at GAIF 2026
- Molroo — Kakao to pilot Kanana Space AI in December (auf Grundlage von ZDNet Korea, 5. November 2026)
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