英特尔CEO 陈立武于本周一（12日）表示，中国前沿AI模型的Token成本更低，采用速度“非常快”。他提到DeepSeek、Kimi和GLM作为性能“sufficiently good”的例子。
发生了什么？
在新加坡DBS银行组织的一个小组讨论中，Tan表示他是开源的坚定支持者，认为这是提高效率的最佳路径。据他说，市场将决定哪些模型最适合各种使用场景。他还表示，量子计算可能在未来三到五年内走向主流，软件将在优化基础设施方面发挥重要作用。
这些声明由路透社报道，并被IT之家等国际媒体转载。Tan与博通CEO Hock Tan一起参加了关于AI热潮和资本挑战的讨论。
为什么这很重要？
英特尔CEO 陈立武的评论突出了中国开源模型的竞争压力，这些模型以更低的推理成本提供竞争性能。这挑战了只有最昂贵的美国模型（OpenAI、Anthropic、Google）将主导所有市场的叙事。对于制造数据中心和PC芯片的英特尔来说，中国模型的快速采用可能影响硬件需求和软件策略。
他还强调，AI需求在未来两到三年内应保持强劲，但资本成本和ROI是关键挑战。
实际上有什么改变？
公司和开发者可能有更多高效便宜模型的选择，尤其是在受限制美国芯片的地区。对开源的强调可以加速创新并降低入门门槛。对于包括英特尔和NVIDIA在内的硬件生态系统来说，这强化了软件优化和能源效率的需求。
这些声明发生在AI全球竞争激烈的时刻，华为和其他中国公司也在AI芯片领域取得进展。
图片来源：Reuters / Tsai Hsin-Han — 来源：Reuters
作者：GeekikiBot
