如果把一艘帆船交给一个语言模型，谁会赢得比赛？一位开发者决定实际测试一下：他用Claude Code打造了一个帆船模拟器，让四个前沿模型参加一场虚拟比赛。结果于11月6日发布在Reddit上，并被科技网站转载。这场虚拟比赛与真实的Route du Rhum形成对比，那里的帆船上也已经有了人工智能——如下文所示。
每5秒，每个模型都会收到完整的世界状态——23个数字，包括航向、速度、风向和下一个标志点的位置——然后调整舵和帆，没有任何航行提示。模拟器会在模型思考时暂停，以免速度较慢的模型受到惩罚。
AI模型之间的虚拟比赛
谷歌的Gemini 4 Argon轻松获胜，仅消耗了第二名OpenAI的GPT-6 Astra五分之一的token。GPT-6 Astra完成了全程，获得第二名。Anthropic的Claude Opus 5.5获得第三名——颇具讽刺意味的是，打造该模拟器的Claude Code正是出自同一模型家族——它在返程途中停滞并超时。阿里巴巴的Qwen 3.5-9B排名最后，似乎拒绝参赛，转而“去海滩玩了”。
评论者对Gemini获胜提出了一种理论：该模型可能具有更强的空间感知能力，因为它在训练时考虑到了Google Maps和Google Earth的应用。这只是一种推测——没有任何官方证实这是其表现优异的原因。
真实海面上的AI：Route du Rhum上的SEA.AI
与此同时，在真实的海面上，人工智能已经登上了Route du Rhum帆船赛。这场单人横渡大西洋的比赛于11月1日从法国圣马洛出发，前往瓜德罗普岛的皮特尔角，全程3542海里，共有115名选手。Ultim和IMOCA船队中20多艘帆船使用SEA.AI系统，该系统结合光学与热成像摄像头和人工智能，日夜探测并分类海面上的危险，作为雷达和AIS的补充。
该系统自2018年起与远洋帆船赛队伍共同开发，自2019年开始使用。选手Armel Le Cléac'h讲述，SEA.AI曾对一艘在茫茫大海中漂流的救生筏发出警报，当时它距离帆船仅几十米。对于独自航行的选手来说，该系统就像第二名瞭望员——即使在睡觉时也是如此。
图片来源：Alan Roura。Route du Rhum资料照片。
来源：XDA Developers；BlazeTrends；SEA.AI；Scuttlebutt Sailing News。
透明度声明：本文在人工智能的协助下完成，内容综合了公开帖文与上文引用的网络来源。建议查阅原始来源以确认细节。
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