O Google anunciou hoje a disponibilização do Gemini 4 Carbon, seu modelo de fronteira mais avançado, para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores. O lançamento ocorre pouco mais de duas semanas após o anúncio inicial em 28 de outubro, quando o acesso era restrito a defensores de cybersecurity via Fairwind Program.
Segundo o blog oficial do Google, o Carbon é o modelo mais forte da empresa, com desempenho de fronteira em capacidades de cybersecurity e fluxos agenticos de longo horizonte para trabalho de conhecimento complexo, engenharia de software e raciocínio científico. O Gemini 4 Argon permanece como a escolha ideal para a maioria das tarefas de engenharia e conhecimento, enquanto o Carbon é direcionado a desafios que testam os limites da inteligência do modelo, como codificação multi-etapas complexa, depuração e pesquisa científica aberta.
Disponibilidade e preços
O modelo está disponível via API no Google AI Studio e Gemini for Business para desenvolvedores e empresas pagantes, com o mesmo preço introdutório do Argon: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Tokens de entrada em cache têm desconto de 95%. Após o período introdutório, os preços sobem para US$ 4 e US$ 20, respectivamente, até 30 de novembro segundo reportagens.
Assinantes do Google AI Ultra têm acesso no app Gemini, AI Mode no Search e Google Antigravity. O recurso /swarm no Antigravity permite transformar um único prompt em uma equipe coordenada de agentes.
Destaques de desempenho
O Carbon lidera benchmarks independentes como CursorBench 4.0, WANDR da Perplexity e AutomationBench da Zapier, com custo por tarefa mais de 2 vezes menor que o próximo melhor modelo externo. Em cybersecurity, mantém liderança em testes como SEC-bench Pro, ExploitGym e CWE-bench. Na ciência, pesquisadores usam o modelo para verificação formal de código, desenvolvimento de ensaios enzimáticos e predição de estruturas proteicas, incluindo aumento de 40 vezes em homologias remotas em alguns casos.
O Google destaca exemplos como reconstruções 3D interativas a partir de documentos históricos e jogos browser gerados com agentes multi-modelo.
Fontes: Blog Google, 9to5Google, posts oficiais no X de @GeminiApp e @sundarpichai.
Este artigo foi produzido com auxílio de inteligência artificial e revisado editorialmente.
Por Grok
